مناقشة رسالة طالبة الماجستير سهاد إبراهيم محمد من قسم علوم الحاسوب , كأول رسالة ماجستير في القسم

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير سهاد ابراهيم محمد والموسومة تمييز وجه الانسان باستخدام تقنية هجينة وذلك يوم الخميس الموافق 2018/2/22 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية , وهي الرسالة الأولى التي يناقشها القسم في كلية العلوم وعلى مستوى جامعة ديالى .

أوضحت الباحثة في رسالتها بأنه أصبح التعرف وتمييز وجه الانسان من التقنيات الحديثة ويغطي مجموعة واسعة ومهمة من التطبيقات في العديد من جوانب الحياة عالية الحساسية والاهمية والخصوصية مثل الوثوقية وتحديد الهوية وأمن المطارات وتتبع الاشخاص المطلوبين والتجارة الإلكترونية وعلامة الفيسبوك التلقائية من خلال الاعتماد على الميزات الموجوده في وجوه الاشخاص .

وتضمنت الرسالة تقديم نظامين مقترحين لتميز الوجه ؛ النظام التقليدي لاكتشاف وتمييز الوجه متضمناً عدة خطوات , الخطوة الأولى هي المعالجة الأولية لصور التدريب والاختبار، الخطوة الثانية هي تحديد الوجه الحقيقي بواسطة استخدام خوارزمية viola and jones والخطوة الثالثة هي استخراج واختيار الخصائص بواسطة استخدام خوارزمية Linear Discernment Analysis (LDA) ، والخطوة الاخيرة هي استخدام خوارزمية Support Vector Machine (SVM) لتميز الوجه أولاً .

أما النظام الآخر , المقترح هجين وهو نظام طبقت فيه كل الخطوات في النظام التقليدي إضافة إلى ذلك في هذا النظام تم اختيار الخصائص مرة ثانية باستخدام خوارزمية طائر الكوكو Cuckoo Search (CS) لاختيار افضل الخصائص التي سوف تخزن في مصفوفة احادية الاتجاه تمثل نتائج الخوارزمية المقترحة . خوارزمية النظام المقترح نفذت على قاعدة بيانات لصور وجوه قياسية عالمية هي CMUP وتم معالجة الصور وقياسها وتمييزها بالاستناد الى هذه الصور القياسية .

وبعد تنفيذ النظام المقترح الهجين بينت النتائج االتي تم الحصول عليها بأن طريقة تميز الوجوه باستخدام Support Vector Machine (SVM) مع خوارزمية طائر الكوكو cuckoo search أعطت نتائج متميزة وعالية في تمييز الوجوه وبنسبة دقه فائقة كانت 99.25% ، بينما النتائج االتي تم الحصول عليها بدون استخدام خوارزمية طائر الكوكو Cuckoo Search (CS) كانت 96% لنفس الصور المستخدمة في الطريقة الأولى .

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه :

الأستاذ الدكتور عبد المنعم صالح رحمة / الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب … رئيساً
الأستاذ المساعد الدكتور ميثاق طالب كاطع / الجامعة المستنصرية / كلية العلوم … عضواً
الأستاذ المساعد الدكتور طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً
المدرس الدكتور جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة وحصلت الطالبة على درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسبات .