مناقشة رسالة طالب الماجستير عبد السلام حسن عباس من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير عبد السلام حسن عباس والموسومة تطوير نظام تمييز بصمة العين وذلك في يوم الأربعاء الموافق 2018/6/6 وعلى قاعة المناقشات في عمادة كلية العلوم .

تضمنت الدراسة تنفيذ نظام التعرف على الهوية البيولوجية ليكون واحدا من الأنظمة الهامة ، لا سيما في تحديد الهوية والمصادقة. حيث يوفر نظام التعرف على القزحية (IRS) تحديد الهوية والتحقق منها تلقائيًا استنادًا إلى خصائص بنية القزحية التي توفر العديد من الخصائص مثل الاستقرار والتفرد والقياس السهل ومعدل التعرف العالي ، مما يجعل مصادقة القزحية دقيقة للغاية.

ويتكون النظام من خمس مراحل رئيسية تهدف إلى بناء نظام فعال للتعرف على القزحية (Iris Recognition System) من أجل تقليل معدل الخطأ في عملية تحديد "الهوية" و"التحقق" والحصول على معدل اعتراف عالٍ. مراحل النظام هي التقاط أنماط القزحية ، وتحديد موقع حدود القزحية ، وتحويل حدود القزحية إلى نظام الإحداثيات القطبية ، استخراج الميزات، ومطابقة النمط.

وتضمنت الدراسة الكشف عن الرموش والجفون وإزالتها بعد عمليات تسوية الرسم البياني من صورة القزحية استناداً إلى عملية الاملاء للعينة من القزحية نفسها مع القزحية الأصلية. استخراج سمات القزحية مهمة، هي مشكلة صعبة أخرى في نظام التعرف على قزحية العين. وفي هذا العمل ، اقترحنا لتمثيل استخلاص سمات القزحية بالاعتماد على الاختلاف المكاني لشدة منطقة القزحية . مجموعات الميزات المقدمة هي (أ)  Normal-Moment و (ب)Zernike-Moment .

تتم دراسة فعالية التمييز لكل واحدة من هذه الميزات بشكل فردي. كذلك ، يركز هذا العمل على اختيار الميزات المناسبة للتمييز بين الأفراد. في المرحلة الاخيرة "مطابقة النمط" المسافة الإقليدية (ED) او مجموع مربع الخطأ (SSD) و مجموع الاختلاف المطلق (SAD)  لجعل قرار مطابقة التشابه. تم اختبار النظام باستخدام قاعدة البيانات (108 Class)CASIA Ver1.0 وكانت دقة فصل القزحية 100%  وقاعدة البيانات  CASIA(395 Class)–Ver4.0-interval وكانت دقة فصل القزحية 100%.

تشير النتائج إلى أن النظام المقترح لديه معدل دقة عالية في مطابقة الاشخاص (تحديد الهوية) بالمقارنة مع غيرها من الطرق الحالية حيث لديه معدل دقة (%SSD = 97,4 و SAD = 97,9%) باستخدام (CASIA Ver4.0-interval) مع tnemoM-lamroN , ومعدل دقة  SSD = 98,7%)، SAD = 99,4%) باستخدام (CASIA Ver4.0-interval) مع Zernike-Moment  و (SSD = 98.2% ، SAD = 99.07%) معدل دقة باستخدام (CASIA Ver1.0) مع tnemoM-lamroN  و SSD = 100%), (SAD = 100%  معدل دقة باستخدام (CASIA Ver1.0) مع Zernike-Moment .

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم في أدناه :

أ. د. ظاهر عبد الهادي / جامعة ديالى / كلية العلوم … رئيساً

أ. م. د. غادة كاظم طعمة / جامعة بغداد / كلية العلوم … عضواً

م. د. جمانة وليد صالح / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً

أ. م. د. طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً ومشرفاً

أ. م. ناجي مطر سحيب / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة وحصل الطالب على درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب … ألف مبارك.

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>