تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة عالمية ضمن Scopus

نشر المدرس منتظر خميس مصطفى التدريسي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى بحثاً علمياً بعنوان نهج جديد لاختيار الميزات بالاعتماد على خوازمية سرب السالب الثنائية في مجلة Journal of Theoretical and Applied Information Technology مجلة تكنولوجيا المعلومات النظرية والتطبيقية المصنفة ضمن Scopus والصادرة عن دولة الباكستان .

أوضح الباحث في بحثه بأن تقنيات البحث (Metaheuristic) أصبحت مشهورة إلى حد كبير لحل مشاكل إختيار الميزات (Features selection) في قواعد البيانات الضخمة (Huge Data) وذلك بسبب مرونتها وقدرتها على الوصول إلى الحل الأمثل وتجنب السقوط في مشكلة (local optimum) .

تستخدم إختيار الميزات (Features selection) لتقليل الأبعاد وحذف التشويش من البيانات الضخمة وهذا يؤدي إلى سرعة في التدريب وتعطي تصور دقيق عن البيانات ودقه في التنبوء . خوارزميات سرب السالب الثنائية هي من الخوارزميات الحديثة التي تحاكي سلوك حيوان السالب البحري .

إقترحت هذا الدراسة تطبيق خوارزمية السالب الثنائية لاختيار الميزات ومن ثم تهجينها مع الخوارزمية الجينية (genetic algorithm) لتحسين مجال البحث .

تم إختبار الأداء على 16 قاعدة بيانات طبية مختلفة منها (سرطان الثدي والذي تم الحصول على دقة 96.80 % وسرطان البروستات ولوكيميا الدم والغدد اللمفاوية وغيرها) ومن ثم مقارنتها مع النهوج السابقة مثل ALO ,PSO, WOA ,GWO ,MFO, GO .

وأظهرت النتائج التجريبية تفوق النهج الهجين المقترح  في هذا البحث على جميع النهوج السابقة في التصنيف من خلال تحسين مجال البحث .

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>