كلية العلوم تناقش رسالة ماجستير بعنوان (النمذجة التنبؤية لتكاليف انشاء الطرق باستخدام نهج التعلم الآلي)

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم  رسالة الماجستير للطالبة  ياسمين غضبان عبد الموسومة  (النمذجة التنبؤية لتكاليف إنشاء الطرق بإستخدام نهج التعلم الآلي)

    أوضحت الطالبة أن الهدف من الرسالة  تصميم طريقة حديثة تعتمد على تقنيات التعلم الآلي لتقدير تكلفة إنشاء الطرق في المرحلة الأولية من المشروع بدقة عالية من خلال الاستفادة من مجموعة بيانات من المشاريع الحقيقية المنجزة و التي تم جمعها من دائرة الطرق والجسور في محافظة ديالى.

تناولت الرسالة اقتراح نموذج للتعلم الآلي قادر على التنبؤ بتكاليف انشاء الطرق. يتكون النموذج المقترح من خمس مراحل:

أولاً: جمع البيانات وإنشاء مجموعات بيانات إنشاء الطرق. ثانيًا: يتم تحليل مجموعات البيانات هذه باستخدام EDA لتحديد الصفوف المكررة والقيم المفقودة والقيم المتطرفة. ثالثاً: ميزات المعالجة المسبقة. رابعًا: يتم تدريب النموذج باستخدام أربع خوارزميات متميزة ، ثم يتم تقييم النموذج.

تم اختيار مجموعة بيانات ذات مصداقية لإنشاء الطرق تحتوي على 1659 مشروعًا. بناءً على درجات الخطأ ، تتم مقارنة النتائج المختلفة لخوارزميات التعلم الآلي. خلال مرحلة التدريب   ولتحديد المعلمات الفائقة للخوارزميات. ثم التحقق من صحة النتائج التي تم الحصول عليها خلال مرحلة التدريب و تم استخدام معامل تحديد الجذر التربيعي  ومتوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق ومعامل التحديد  التربيعي (R2) لتقييم أداء النماذج. أظهرت الرسالة نتائج النماذج الأربعة المقترحة أن أدائها ممتاز وأن نتائجها متقاربة للغاية.