رسالة ماجستير في كلية العلوم تناقش التشخيص السريع لكوفيد-19 بإستخدام التعلم العميق التجميعي المتنقل بإلاعتماد على صور مفراس الصدر) .

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير الموسومة (التشخيص السريع لكوفيد-19 بإستخدام التعلم العميق التجميعي المتنقل بإلاعتماد على صور مفراس الصدرللطالبة ميسم علوان حسون وذلك على قاعة المناقشات في عمادة الكلية . هدفت الدراسة الى تصميم نظام قوي وسريع لتشخيص مرض كوفيد-19 بإستخدام أربعة نماذج من خوارزمية التعلم العميق المتنقل CNN   واستخراج النتائج عن طريق التعلم التجميعي . تناولت الدراسة تجميع وانشاء قاعدة بيانات خاصة سميت ب(Iraq-CoV) متكونة من صور مفراس الصدر CT-Scan تم الحصول عليها من مستشفى اليرموك ومستشفى بعقوبة العام ، وكذلك استخدام قاعدة بيانات عالمية SARS-Cov-2)). اذ أستخدمت في هذا النظام خوارزميات التعليم المتنقل VGG16,VGG19,ResNet50  وخوارزمية مقترحة NewCNN وبعد ذلك تم تحسين الاوزان باستخدم Ensemble Learning  وصولا الى مرحلة إتخاذ القرار باستخدام وLogistic Regression ,Stack Classifier . أظهرت النتائج بعد مرحلة التدريب والاختبار دقة تشخيص وصلت الى 99% لقاعدة البيانات العالمية ، ودقة تشخيص وصلت الى 100% لقاعدة البيانات المحلية .اذ يعد الكشف السريع والدقيق عن الاصابة بفايروس كورونا عامل مهم في انقاذ الارواح واحتواء المرض بشكل مبكر .