مناقشة رسالة طالب الماجستير محمد صفاء محمد شبر من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير محمد صفاء محمد والموسومة (تطوير نموذج كشف للسلوك البشري غير الطبيعي). وذلك على قاعة المناقشات في قسم علوم الفيزياء .

اوضح الطالب في دراسته أنه خلال السنوات الأخيرة ، ازداد إنشاء أنظمة مؤتمتة بشكل كبير ، لا سيما الأنظمة القادرة على تتبع الأشخاص في البيئات العامة وتحديد السلوكيات غير الطبيعية ، مثل الحوادث العنيفة والمشبوهة. الهدف من الكشف عن العنف هو تحديد ما إذا كان هناك فعل عنيف قد وقع.

في هذا العمل، تم اقتراح نموذجين للكشف عن العنف ، النموذج الأول هو شبكة عصبية عميقة مدربة مسبقًا ومعدلة تسمى CNN-VGG16 يتم فيها تطبيق تقنية نقل التعلم للاستفادة من المعرفة المسبقة ل  VGG16  في الكشف عن الأشكال والحواف. يتم استبدال الطبقات النهائية للهيكل الافتراضي ل VGG16 لتلائم الغرض من العمل.

النموذج الثاني عبارة عن هيكل هجين يتكون من (VGG16 + SVM) ، حيث يعمل ال  VGG16 كمستخرج للمميزات اما ال  SVM يعمل كمصنف. و يتم تقييم كفاءة الطريقتين باستخدام مجموعتي بيانات ( مجموعة بيانات الاكتشاف التلقائي للعنف (AvdDS) ومجموعة بيانات مراقبة العنف  (SfDS).

في هذه الأطروحة ، تم حساب تأثير تطبيق كشف الحافة ووقت المعالجة ، حيث يلاحظ أن الدقة تنخفض قليلاً بعد تطبيق كاشف الحافة Canny ، ولكن في المقابل تم تقليص وقت التدريب والاختبار بمقدار النصف.

أظهرت النتائج أن دقة النموذج الأول المقترح لمجموعة البيانات الاولى 94٪ و وبعد تطبيق مرشح Canny ،كانت الدقة 91٪ أما بالنسبة لمجموعة البيانات الثانية ، فإن الدقة هي 99٪ و 92٪ بعد استخدام مرشح Canny. من ناحية أخرى ، جاءت نتائج النموذج الثاني لـ 99٪  لمجموعة البيانات الاولى و 95٪ بعد تطبيق مرشح  Canny , بينما حصل النموذج الثاني لمجموعة البيانات الثانية على دقة تبلغ حول 100٪ و 100٪ باستخدام مرشح Canny .

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>