مناقشة رسالة طالب الماجستير احمد منعم حسين من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير احمد منعم حسين الموسومة تشخيص فيروس كوفيد -19 باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية وذلك في قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

اوضح الباحث في دراسته انه يحتاج معظم خبراء الرعاية الصحية إلى صور طبية للكشف عن الأمراض المختلفة والتعرف عليها. لكن هذا الاكتشاف والتعريف يتطلب أساليب وتقنيات مثل التنقيب عن البيانات (DM). يمكن استخدام التنقيب عن البيانات في المجال الطبي لبناء نظام إلكتروني يمكنه تقييم المشكلات الطبية بدقة.

في هذه الأطروحة تم اقتراح نموذجين لتشخيص COVID-19.  يعتمد النموذج الأول المقترح على أربع خوارزميات مختلفة: (K- أقرب جار (KNN) ، الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)) ، آلة المتجهات الداعمة (SVM) ، Random Forest (RF)). الإدخال إلى هذا النموذج هو مجموعة بيانات CSV. ومع ذلك ، فإن النموذج الثاني المقترح يعتمد على الشبكة العصبية التلافيفية (CNN). المدخل إلى هذا النموذج هو صور التصوير المقطعي المحوسب.

أعطى النموذجان المقترحان نتائج جيدة ، خاصة النموذج الثاني المقترح الذي يعتمد على CNN. نتائج النهج القائم على CNN لديها معدل دقة عالي مع معدل دقة 99٪ (مع تدريب 80٪ واختبار 20٪). في حين أن نتائج النموذج الأول المقترح هي: (KNN بمعدل دقة (93٪) ، ANN بمعدل دقة (97٪) ، RF بمعدل دقة (98٪) ، SVM بمعدل دقة (97٪)) مع (70٪ تدريب و 30٪) اختبارات).

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

1. أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم .. رئيساً
2. أ. م. د. واثق نجاح عبد الله / جامعة بغداد / كلية التربية للعلوم الصرفة – ابن الهيثم .. عضواً
3. أ. م. غسان صبيح محمود / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً
4. أ. د. زياد طارق مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة ومنح الطالب درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>