كلية العلوم تناقش رسالة ماجستير بعنوان(التدريب التكيفي للشبكة العصبية متعددة الطبقات باستخدام الخوارزميات الإرشادية الحديثة).

أقام قسم علوم الحاسبات مناقشة علنية للطالبة تقى علي محمد كاظم رسالتها الموسومة (التدريب التكيفي للشبكة العصبية متعدد الطبقات بأستخدام الخوارزميات الإرشادية) وعلى قاعة المناقشات في قسم علوم الكيمياء

هدفت الرسالة معرفة التدريب التكيفي الشبكات العصبية وكيفية استخدام الخوارزميات الإرشادية لمعالجتها.

تضمنت الدراسة معرفة مايتطلب من ضبط شبكة MLP باستخدام خوارزمية metauristic ودراسة دقيقة وتجريًبا للعثور على مجموعة مثالية من المعلمات التي يمكنها تحسين أدائها. وأوضحت الرسالة ننماذج مدرب تكيفية تعتمد على محسن قوات الغوريال االصطناعية وخوارزمية تحسين النسور الأفريقية لضبط شبكة MLP. يمكن أن تساعد خوارزميات GTO و AVOA في تحسين شبكة MLP من خلال تعديل أوزانها مما قد يؤدي إلى نتائج أكثر دقة وأداء أفضل من خمس مجموعات للبيانات قياسية للتصنيف مثل سرطان الثدي و القلب والبالون و القزحية
و أظهرت النتائج التجريبية أن كل من خوارزميات MLP_GTO و MLP_AVOA تسمح للشبكة من الاستكشاف مناطق مختلفة من مساحة البحث والتقارب نحو حل أمثل يؤدي إلى حل المشكلة المحلية المثلى وتحقيق معدل تصنيف مرتفع.