
مناقشة رسالة طالبة الماجستير حفصه احمد شكر من قسم علوم الحاسوب
أضيف بواسطة : عبد الله سامر | #مناقشات_الدراسات_العليا |
ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير حفصه احمد شكر الموسومة نظام ذكي لتشخيص سرطان الرئة وذلك في يوم الخميس الموافق 2021/8/5 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.
أوضحت الطالبة في دراستها أن سرطان الرئة يعتبر من أكثر الأمراض المميتة في العالم وهو موضوع مثير للقلق لأن العلاج الفعلي لهذا المرض لم يتم العثور عليه بعد. لا يمكن إنقاذ المرضى المصابين بهذا المرض إلا إذا تم تشخيص المرض مبكرًا وفقط. يعد التشخيص بمساعدة الكمبيوتر ( (CAD أحد تقنيات التصوير المستخدمة على نطاق واسع للكشف عن سرطان الرئة وتصنيفه. يعتبر الاكتشاف التلقائي للأمراض وتصنيفها مهمًا جدًا لأورام الرئة. وأن التصنيف هو أحد القضايا الرئيسية في مجالات اكتشاف المعرفة وقرار العلوم. هناك أنواع عديدة من الخوارزميات المستخدمة في بناء المصنفات وكشف الأورام.
في هذه الرسالة تم تطوير نظام ذكي لتشخيص أورام الرئة باستخدام تقنيات معالجة مختلفة لتصنيف سرطان الرئة بعد اكتشافه بمساعدة خوارزميات التعلم الآلي. حيث يتم استخدام عدة خطوات في شكل مراحل تشمل ، مرحلة الحصول على البيانات ، والمعالجة المسبقة للبيانات باستخدام (التطبيع والتوحيد) ومرحلة التصنيف باستخدام مصنف Support Vector Machine (SVM) ومصنف الشبكة العصبية الاصطناعية ((ANN و Naïve مصنف Bayes (NB) والمقارنة بين الدقة والوقت المستغرق لكل نموذج.
تم الحصول على مجموعة البيانات المستخدمة من الأرشيف (عالم البيانات) ، والذي يحتوي على 1000 عينة و 25 ميزة. أظهرت نتائج المقارنة أن النظام الذكي المقترح له أداء تشخيصي جيد ويمكن استخدامه كأداة واعدة لتشخيص سرطان الرئة مقارنة بالطرق الأخرى الحالية حيث كان معدل دقة النموذج الأول المقترح باستخدام (SVM) مع التطبيع كان معدل الدقة 88.21٪ بينما مع التقييس كانت دقة 100.00٪. النموذج الثاني المقترح من آلة متجه الدعم الخطي (LSVM) مع التطبيع كان متوسط الدقة 94.63٪ بينما التوحيد كان دقة 99.55٪. النموذج الثالث المقترح باستخدام (ANN) مع التطبيع كان معدل الدقه 97.57% والتوحيد بدقة 100.0٪. النموذج الرابع المقترح باستخدام (GNB) مع التطبيع والتوحيد كان بدقة 89.1٪.
وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه: أ. د. زياد طارق مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم .. رئيساً أ. م. د. علي محمد صالح / جامعة ديالى / كلية التربية للعلوم الصرفة .. عضواً أ. م. د. نرجس مزعل شاتي / الجامعة المستنصرية / كلية العلوم .. عضواً أ. م. د. بشار طالب حميد / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً ومشرفاً
وقد تم قبول الرسالة ومنحت الطالبة درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..
|
مواضيع ذات صلة | الأرشيف |