مناقشة رسالة طالبة الماجستير رغد مجيد عزاوي من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير رغد مجيد عزاوي والموسومة تصنيف أورام الدماغ باستخدام خصائص GLCM والخوارزمية الوراثية وذلك يوم الخميس الموافق 2018/10/11 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضحت الطالبة في مقدمة دراستها بأن السرطان هو واحد من أسوأ الامراض في العالم مما تسبب في وفاه العديد من الناس. وان التصوير بالرنين المغناطيسي هو واحد من تقنيات التصوير المستخدمة علي نطاق واسع للكشف وتصنيف أورام الدماغ. ويعتبر الكشف التلقائي وتصنيف الصورة مهم جداً لأورام الدماغ البشرية ومهمة صعبة جداً للصور الطبية. وأن هذه الدراسة وصف النظام المقترح للكشف عن أورام الدماغ وتصنيفه بمساعده الشبكة العصبية الاصطناعية.

يتكون الهيكل النموذجي لهذا النظام المقترح من عده خطوات: مرحلة ما قبل المعالجة ، ومرحلة استخراج الخصائص ، ومرحلة اختيار الخصائص وأخيراً تصنيف مرحله الورم. وفي السابق كان يتخذ هذا القرار يدوياً من قبل البشر بمساعدة من MRI (الرنين المغناطيسي) أو CT (التصوير المقطعي المحوسب) من خلال المسح الضوئي لصورة الدماغ ولكن هذه العمليات تتطلب وقت أكثر والنتيجة قد لا تكون دقيقة جداً. قد تحتوي الصورة علي بعض الضوضاء بسبب الخطأ في أداء الجهاز الذي سيؤدي إلى عدم الدقة ويصبح خطراً على المريض الذي يعاني من هذا المرض.

الذكاء الاصطناعي وتجهيز الصور والنمو الهائل في مجال البحوث الطبية مع مساعدة الشبكة العصبية. وفي هذه الدراسة المعالجة المسبقة للصورة مع استخدام طريقة التصفية المتوسط والوسيط ، استخراج الخصائص من قبل المستوى الرمادي المشترك مصفوفة (GLCM) الخصائص ، واختيار الخصائص من قبل الخوارزمية الجينية والمصنف اقرب جار (K-NN) التي هي تليها الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN) تستخدم لاتخاذ القرارات.

الفائدة الرئيسية لهذا الأسلوب هو انه سيعطي نتيجة سريعة ودقيقة مع مساعدة من مجموعة البيانات التدريبية بالإضافة الى يقلل من الوقت والقدرة على الحساب حيث ان نسبة تصنيف اداء هذا النظام هي 100% من الدقة.