رسالة ماجستير في كلية العلوم بعنوان (نموذج محسن لكشف وتخفيف هجوم DDos لتامين الحوسبة السحابية)

اجريت مناقشة علنية في كلية العلوم إلى طالب الماجستير من قسم علوم الحاسبات (عمر سلام مهدي مريع ) عن رسالته الموسومة ( نموذج محسن لكشف وتخفيف هجوم DDos لتامين الحوسبة السحابية أقيمت على قاعة المناقشات في قسم علوم الحياة تناولت الرسالة نموذجا ذكيا حديثا للكشف عن هجمات DDos استنادا إلى التعلم الموحد والشبكات العصبية يطلق على هذا النموذج DDos – FLNN حيث يستخدم مجموعة بيانات حديثة تسمى CIC -Bell -DNS-EXF-Dataset والتي تتميز بتنوع سلوك الهجوم الذي سمح باشتقاق خمس مجموعات بيانات فرعية لتناسب تطبيق مناهج التعليم الموحد اقترح DDos -FLNN نموذجا هجينا لهجوم DDos من تصنيف LSTM+CNN من خلال الجمع بين كلا النموذجين حيث يلتقط LSTM الأنماط الزمنية من البيانات المتسلسلة وتلتقط CNN الأنماط المكانية لبيانات لبيانات الإدخال لتحقيق الدقة المثلى في الكشف عن هجمات DDos وأظهرت النتائج على خمسة مستويات من العملاء وعلى أربعة نماذج تصنيف فقد ثنيت تفوق نموذج الهجين المقترح على بقية النماذج واختياره افضل نموذج وتطبيق التعلم الفيدرالي عليه