فريق بحثي من كلية العلوم يشارك في المؤتمر الدولي الرابع للحوسبة وشبكات الاتصالات في جامعة مانشستر متروبوليتان من المملكة المتحدة.
شارك فريق بحثي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم العلوم في المؤتمر الدولي الرابع للحوسبة وشبكات الاتصالات
(ICCCNet-2024)
في جامعة مانشستر متروبوليتان من المملكة المتحدةوهم كل من الاستاذ المساعد الدكتور عبد الباسط كاظم والباحث عمر سلام مهدي عن بحثهم الموسوم ((نموذج محسّن لمنع هجمات الخدمة الموزعة (DDoS) لتأمين الحوسبة السحابية باستخدام خوارزميات التعلم العميق المختلطة)) .
تناول البحث الهجمات الضارة من نوع DDoS و هي نوع شائع من الهجمات السيبرانية التي تستغل الثغرات في تطبيقات الويب للوصول إلى قواعد البيانات من خلال استعلامات DDoS الخبيثة. تشكل هذه الهجمات تهديدًا خطيرًا على أمن وسلامة تطبيقات الويب وبياناتها. الأساليب الحالية لاكتشاف هجمات DDoS تعتمد على قواعد محددة مسبقًا يمكن تجاوزها بسهولة من قبل المهاجمين المتطورين. لذلك، هناك حاجة إلى طريقة أكثر قوة وفعالية لاكتشاف هجمات DDoS. في هذا البحث، نقترح طريقة جديدة لاكتشاف هجمات DDOS باستخدام CNN وLSTM وهي نوع من نماذج التعلم العميق التي يمكنها التقاط الميزات النحوية والدلالية للاستعلامات DDoS. نقوم بتدريب نموذج CNN وLSTM على مجموعة بيانات من استعلامات DDoS الطيبة والخبيثة ونستخدمه لتصنيف الاستعلامات إما كطيبة أو خبيثة. نقوم بتقييم طريقتنا على مجموعة بيانات معيارية ونقارنها بالأساليب القائمة على القواعد الموجودة. تظهر نتائجنا التجريبية أن طريقتنا حققت دقة عالية وتفوقت على الأساليب القائمة على القواعد في اكتشاف هجمات DDoS. يسهم بحثنا في مجال أمن تطبيقات الويب من خلال توفير حلاً جديدًا وفعالًا لحماية تطبيقات الويب من هجمات DDoS باستخدام التعلم العميق. تحمل طريقتنا تداعيات عملية ونظرية، حيث يمكن دمجها بسهولة في الأطر الحالية لأمان تطبيقات الويب لتوفير طبقة إضافية من الحماية ضد هجمات DDoS، ويمكن أيضًا أن تساهم في تقدم فهم كيف يمكن تطبيق نماذج التعلم العميق على مهام معالجة اللغة الطبيعية مثل تحليل DDoS وللمزيد من التفاصيل نرفق رابط المؤتمر ادناهhttps://icccn.co.uk/
International Conference on Computing and Communication Networks 2024: ICCCNet 2024
Dear Author(s),
Greetings from ICCCNet 2024!
ICCCNet-2024 team is pleased to inform you that your paper with submission ID 224 and Paper Title ‘An Improved Ddos Attack Preventing Model for Securing Cloud Computing Utilizing Hybrid Advanced Deep Learning Algorithms’ has been accepted for presentation at “ICCCNet2024” and for publication in the conference proceedings. The Committee thanks you for your contribution.
The conference proceedings will be published by Springer in Lecture Notes in Networks and Systems series [Indexing: SCOPUS, INSPEC, WTI Frankfurt eG, zbMATH, SCImago; All books published in the series are submitted for consideration in Web of Science]. This acceptance means that your paper is among the top 15% of the papers received/reviewed. The registrations for the conference are open. Register as soon as possible in the Early Bird Category as limited slots are left for publication in Springer LNNS.
