كلية العلوم تناقش رسالة ماجستير بعنوان (تجميع الأخبار وكشف الأخبار الزائفة بإستخدام نماذج التعلم العميق المتطورة)
ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة الماجستير للطالب خالد عبود كامل الموسومة (تجميع الأخبار وكشف الأخبار الزائفة بإستخدام نماذج التعلم العميق المتطورة)على قاعة المناقشات في قسم علوم الكيمياء.
اوضح الطالب ان الهدف من الرسالة هو اكتشاف الأخبار المزيفة باستخدام التعلم العميق.
تناول الباحث تقديم نموذج كشف لتصنيف الأخبار المزيفة مع تأثير TF-IDF على مجموعة البيانات. بالإضافة إلى ذلك، استخدام طريقتين للتعلم الآلي وطريقة واحدة للتعلم العميق باستخدام مجموعتين مختلفتين من تجميعات البيانات. بالنسبة لمجموعة البيانات الأولى حقق النموذج أقصى دقة باستخدام خوارزميتين للتعلم الآلي NB، KNN وهما 94٪ , 87٪ وكانت الدقة القصوى لمجموعة البيانات الأولى 100٪باستخدام خوارزمية التعلم العميق اما بالنسبة لمجموعة البيانات الثانية فحقق النموذج أقصى دقة باستخدام خوارزميتين للتعلم الآلي NB، KNN وهما 93٪ , 97٪ وكانت الدقة القصوى لمجموعة البيانات الثانية 100٪ باستخدام خوارزمية التعلم العميق.
وأظهرت النتائج المتحققة أفضل من الأعمال المضمنة ذات الصلة لذا فإن استخدام هذه الخوارزمية يعزز دقة التصنيف.