قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى يناقش أول أطروحة دكتوراه له , للطالب علي صبحي عبود

ناقش قسم علوم الحاسبات في كلية العلوم بجامعة ديالى اطروحة طالب الدكتوراه علي صبحي عبود الموسومة( تطوير نماذج وطرق وخوارزميات وبرامج الكمبيوتر لمعالجة الصور وحل المشكلات في مجال إدارة البيئة و الموارد الطبيعة) وذلك على قاعة المناقشات في قسم علوم الفيزياء.

اوضح الطالب ان الهدف الرئيسي من الاطروحة كان تطوير مناهج جديدة لدراسة ونمذجة حساسية المناظر الطبيعية للغطاء النباتي في حوض نهر دجلة السفلي خلال فترة إلانتاجية البيولوجية القصوى (March ، April) لتقلبات المناخ الأخيرة خلال الفترة من سنة 2000 الى سنة 2020 واستخدام المعرفة المكتسبة بنجاح لتطوير نهج جديد للتنبؤ طويل المدى باستجابة الغطاء النباتي.

تناولت الاطروحة استخدام خوارزميات التعلم الالي  وبيانات الأرصاد الجوية الإقليمية ، ومؤشرات المناخ و المحيطات العالمية ، وبيانات الاستشعار عن بعد لحالة الغطاء النباتي ، وغيرها من المعلومات البيئية العامة ، مثل أنواع التضاريس الأرضية ، فئات الغطاء الأرضي ، وانواع المناظر الطبيعية لنمذجة حساسية المناظر الطبيعية للغطاء النباتي للتقلبات المناخية.

أظهرت نتائج التحليل الاولي أن مؤشر الغطاء النباتي  خلال فترة الإنتاجية البيولوجية القصوى يرتبط ارتباطًا وثيقًا بكميات هطول الأمطار الشتوية من الشهر العاشرإلى الثالث ومتوسط درجات الحرارة من كانون الثاني إلى الشهر الثالث وفقًا لجميع مجموعات البيانات المناخية المستخدمة.حيث  أدى هذا الاختلاف في حساسية المناظر الطبيعية لمؤشر الغطاء النباتي للتغيرات في هذه العوامل في الأرصاد الجوية المستمدة من مجموعات البيانات المناخية المختلفة.

واظهرت النتائج أنه لا توجد قاعدة بيانات مناخية مثالية واحدة للحوض بأكمله. لذلك ، تم إنشاء قاعدة بيانات تركيبية ، تم فيها الاختيار لكل نقطة من نقاط الحوض ، ومن جميع مجموعات البيانات ، السلاسل الزمنية لدرجات الحرارة وهطول الأمطار ذات أعلى معامل ارتباط مع السلاسل الزمنية لمؤشر الغطاء النباتي. حيث أظهرت مجموعة البيانات المناخية التركيبية المدمجة مع مؤشرات المناخ العالمية وان الخوارزمية هي الافضل في استخدام لنمذجة المناظر الطبيعية لمؤشر الغطاء النباتي.