مناقشة رسالة طالب الماجستير سلام جبار عبد الكاظم من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير سلام جبار عبد الكاظم الموسومة نظام التعرف على بصمة الكف بدون تلامس في ظل ظروف غير خاضعة للرقابة وذلك على قاعة المناقشات في قسم علوم الفيزياء.

أوضح الطالب في دراسته أنه في السنوات الماضية ، ازداد الاهتمام بأنظمة تحديد الهوية بالقياسات الحيوية. أدى هذا الاهتمام إلى ظهور العديد من التطبيقات القائمة على القياسات الحيوية. انتشرت هذه الأنظمة في العديد من مرافق الحياة واستخدمت في العديد من التطبيقات الهامة مثل تحديد هوية الأشخاص وتسجيل الدخول وأنظمة الحضور والمغادرة. تعد بصمة الكف بدون تلامس جزءًا مهمًا من أنظمة تحديد الهوية بالقياسات الحيوية لأنها تلعب دورًا مهمًا في تحديد الأشخاص من خلال بصمة الكف بدون تلامس. الهدف من هذه الرسالة هو تصنيف وتمييز بصمة الكف بدون تلامس لاكتشاف الأشخاص عن طريق بصمة الكف بدون تلامس لحل العديد من المشاكل. تشمل الأمثلة على حل المشكلات تحديد المجرمين من خلال بصمة راحة اليد ، بالإضافة إلى تحديد هوية المجرمين الذين يغطون وجوههم ، وإذا كانت هناك قاعدة بيانات متاحة ، فيمكن التعرف على الأشخاص من خلال عملية البحث والمطابقة. مشكلة أخرى في الوقت الحاضر هي انتشار الأمراض المعدية عن طريق الاتصال ، لذلك أصبح من الضروري إنشاء نظام يعرف باسم نظام القياسات الحيوية غير التلامسية لضمان عدم انتقال الأمراض. لذلك ، يمكن استخدام نظام التعرف على الأشخاص من خلال بصمة الكف بدون تلامس في أنظمة القياسات الحيوية. تم اقتراح نظام التعرف على بصمة الكف بدون تلامس باستخدام خوارزمية CNN مع طريقتين للمعالجة المسبقة. كانت الطريقة الأولى في المعالجة المسبقة هي استخدام التطبيع ، والطريقة الثانية كانت عن طريق إضافة مرشح CLAHE إلى الصور في مرحلة المعالجة المسبقة. تم استخدام قاعدة بيانات قياسية IITD تحتوي على 2،601 صورة بأبعاد 1200 × 1600 بكسل ، وتم استخدام قاعدة بيانات جمعت في النظام المقترح تحتوي على 868 صورة بأبعاد مختلفة. التقطت الصور وجمعت من قسم الحاسوب في كلية العلوم جامعة ديالى من 62 طالبا وطالبة. تم استخدام قاعدة بيانات ثالثة في النظام المقترح وهي دمج بين قاعدة البيانات الأولى والثانية ،وتوصلت الرسالة نتائج مقبولة مقارنتا بالنتائج الباحثين السابقين.