مناقشة رسالة طالب الماجستير عمر عامر محمد من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير عمر عامر محمد والموسومة تصنيف الجنس والعمر بالاعتماد على صور الوجه باستخدام الشبكات العصبية العميقة وذلك في يوم الخميس الموافق 2022/8/11 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضح الطالب في دراسته أنه لا يزال تقدير العمر وتحديد الجنس البشري من البيانات المرئية مثل صور الوجه موضوعًا بحثيًا رائعًا نظرًا لتنوع التطبيقات المستخدمة المحتملة. تشمل أهم التطبيقات تطوير واجهات ذكية بين الإنسان والآلة وتحسين السلامة والأمن في مختلف المجالات مثل النقل والأمن والطبية وما إلى ذلك ، ومع ذلك ، تنوع الخصائص مثل جراحة تجميل الوجه وشعر الوجه والتجاعيد وحالة الجلد والأجناس البشرية المختلفة ، والعوامل الخارجية تؤثر على مظهر الوجه وهو أمر حاسم لتحديد الجنس وتقدير العمر. هذه الخصائص تجعل هذه المنطقة موضوعًا صعبًا وتعتبر أرضًا خصبة للباحثين. ومع ذلك ، كانت الشبكة العصبية العميقة من أهم التقنيات التي تم استخدامها مؤخرًا لتحديد تقدير الجنس والعمر البشري.

في هذه الاطروحة ، تم اقتراح نظام فعال لتحديد الجنس وتقدير عمر الإنسان من صور الوجه بناءً على المظهر الخارجي باستخدام تقنيات الشبكة العصبية العميقة وخوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية متعددة المهام (CNN). يتكون الهيكل النموذجي للنظام المقترح من عدة مراحل تشمل ، مرحلة اختيار الصورة ، ومرحلة المعالجة المسبقة واستخدام تقنية منطقة الاهتمام ، وتغيير حجم الصورة ، وزيادة البيانات ، وأخيراً مرحلة التصنيف ، والتي تنتج مرحلتين النتائج وتقدير العمر والاعتراف بالجنس .يستخدم النظام المقترح (Internet Movie Database ( IMDB و IMDB-WIKI معًا.

أظهرت النتائج المتحصل عليها أن النظام المقترح يقدم دقة 98.2٪ للتعرف على الجنس البشري ونتائج دقة 98.4٪ لتقدير العمر.

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>