مناقشة رسالة طالب الماجستير سيف عزيز سلمان من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير سيف عزيز سلمان الموسومة استخدام الشبكات العصبية العميقة – للتعرف على أمراض النبات من خلال تصنيف صور الأوراق وذلك في يوم الخميس الموافق 2021/3/25 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضح الطالب في مقدمة دراسته , أنه في الوقت الحاضر ، هناك العديد من الأمراض التي تصيب النباتات ، وهي قادرة على إحداث أضرار كبيرة وخسائر مالية للاقتصاد الزراعي. يمكن أن يؤدي حتى إلى خسائر بيئية كبيرة. أصبح استخدام تكنولوجيا المعلومات في اكتشاف أمراض النباتات وتشخيصها أمرًا مطلوبًا. لذلك ، هناك حاجة إلى نظام دقيق للكشف عن أمراض النبات وتشخيصها باستخدام تقنيات التعلم العميق الأكثر فاعلية لتجنب مثل هذه الخسائر.

اقترحت هذه الدراسة نظام آلي لتشخيص أمراض النبات يعتمد على الشبكة العصبية التلافيفية العميقة(DPD-DCNN) علاوة على ذلك ، يميز هذا العمل نفسه عن السابق من خلال استخدام (DCNN) مع 12 طبقة معالجة متداخلة. زاد (DCNN) الذي يحتوي على 12 طبقة معالجة متداخلة من دقة الكشف عن أمراض النبات وتشخيصها. كما أن لديه القدرة على اكتشاف وتشخيص أكثر أنواع أمراض النبات شيوعًا وخطورة وهي العدوى الفيروسية البكتيرية والفطرية في مرحلة مبكرة. من ناحية أخرى ، تم تنفيذ أكثر تقنيات التعلم الآلي فاعلية للكشف عن أمراض النبات وتشخيصها وهيNaive Bayes و Random Forest علاوة على ذلك ، أثبت هذا العمل أن التعلم العميق هو الأكثر فعالية في اكتشاف أمراض النبات وتشخيصها من التعلم الآلي.

ومع ذلك ، وفقًا للنتائج التي تم الحصول عليها ، لوحظ أن (DPD-DCNN) حقق نتيجة ممتازة بدقة تصل إلى 99.5٪ خلال المقارنة معلNaive Bayes التي حققت دقة 97٪ و Random Forest التي حققت دقة 98٪. أيضًا ، تمت مقارنة أداء (DPD-DCNN) مع الأعمال ذات الصلة وتم تحقيق أعلى دقة.

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

أ. د. زياد طارق مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم .. رئيساً
أ. م. د. ناصر حسين سلمان / جامعة بغداد / كلية العلوم .. عضواً
أ. م. د. سلام عليد الخالق نعمان / جامعة ديالى / كلية التربية للعلوم الصرفة .. عضواً
أ. م. د. بشار طالب حميد / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة وحصل الطالب على درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..