مناقشة رسالة طالب الماجستير اسماعيل متعب حميد من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير اسماعيل متعب حميد الموسومة تصنيف سرطان الثدي بتقنيات متطورة وذلك في يوم الخميس الموافق 2020/10/15 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضح الطالب في دراسته أن سرطان الثدي أحد الأسباب الرئيسية للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. يمكن أن يضمن الكشف الدقيق والمبكر عن سرطان الثدي بقاء المرضى على المدى الطويل. ومع ذلك ، فإن خوارزميات التصنيف التقليدية عادة ما تهدف فقط إلى زيادة دقة التصنيف إلى الحد الأقصى ، مع عدم مراعاة تكاليف التصنيف الخاطئ بين الفئات المختلفة. علاوة على ذلك ، فإن التكاليف المرتبطة بعدم وجود حالة سرطان (سلبية كاذبة) أعلى بكثير من تكاليف وضع علامة خاطئة على حالة حميدة (إيجابية كاذبة). للتغلب على هذا العيب وزيادة تحسين دقة التصنيف لتشخيص سرطان الثدي ، في هذا العمل ، نقدم العديد من خوارزميات التعلم الآلي وهي شجرة القرار ، والغابة العشوائية ، والانحدار اللوجستي ، وآلة ناقلات الدعم. كأداة رئيسية لمعالجة البيانات وتطبيق التعلم الآلي ، سيتم استخدام لغة  . Rبالنسبة لجميع مراحل العمل التي تتطلب معالجة البيانات وتقنيات التعلم الآلي ، سنستخدم هذه الأداة. من الناحية الفنية ، فإن المخرجات المقصودة للعمل والتي تمكن من تحقيق أهداف العمل الموصوفة من قبل هي إيجاد الخوارزميات التي يمكنها تصنيف الأنواع المختلفة من سرطان الثدي بكفاءة أكبر. نتيجة التعلم الآلي عن طريق حساب دقة كل نموذج ، حققت الغابة العشوائية دقة 0.9857٪ ، وحققت شجرة القرار دقة 0.9571٪ ، وحققت SVM دقة 0.9714٪ ، وحقق الانحدار اللوجستي 0.9643٪ دقة.

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

أ. ناجي مطر سحيب / جامعة ديالى / كلية العلوم … رئيساً

أ. د. علاء كاظم فرحان / الجامعة التكنولوجية / قسم العلوم التطبيقية … عضواً

أ. م. د. جمانة وليد صالح / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً

أ. د. ظاهر عبد الهادي عبد الله / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً ومشرفاً

أ. م. د. سلام عبد الخالق نعمان / جامعة ديالى / كلية التربية للعلوم الصرفة … عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة ومنح الطالب درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>