مناقشة رسالة طالبة الماجستير عهود فاضل علوان من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير عهود فاضل علوان والموسومة طرق التعلم العميق في اكتشاف وتصنيف سرطان الجلد من خلال الصورة وذلك في يوم الخميس الموافق 2020/10/8 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضحت الطالبة في مقدمة رسالتها أن سرطان الجلد من الانواع المنتشرة في الوقت الحالي ,حيث تحدث معظم حالات الوفاة بسبب النوع الخبيث منه. يمكن علاجه باكتشاف المرض مبكرًا من خلال فحص الخزعة ، لذا فإن أفضل حل لتحسين تشخيص سرطان الجلد هو الكشف المبكر. يعد التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CAD) أحد تقنيات التصوير المستخدمة على نطاق واسع للكشف عن سرطان الجلد وتصنيفه. يعتبر الكشف عن الصورة وتصنيفها تلقائيًا مهمًا جدًا لبشرة والأورام ومهمة صعبة للغاية للصور الطبية. في السابق ، تم اتخاذ هذا القرار يدويًا من قبل البشر بمساعدة أطباء الجلد عن طريق أخذ وتحليل خزعة المريض من جلد المريض ومع ذلك ، تتطلب هذه الإجراءات المزيد من الوقت وقد لا تكون النتيجة دقيقة للغاية. مما يؤدي إلى عدم الدقة. تقدم هذه الرسالة نظامًا مقترحًا لتصنيف سرطان الجلد بعد اكتشافه بمساعدة آليات التعلم العميق وخوارزميات التعلم الآلي. في هذا العمل ، تم تنفيذ نظام تصنيف قوي لسرطان الجلد باستخدام ثلاثة نماذج مقترحة. يعتمد النموذج الأول المقترح على مصنّف الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). يستخدم النموذج المقترح الثاني على مصنف Naïve Bayes (NB). في حين أن النموذج الثالث المقترح يعتمد على مصنف دعم آلة المتجه (SVM). وكل نموذج مع معالجة مسبقة وبدون معالجة مسبقة للبيانات. أظهرت نتائج هذه الأطروحة أن النموذج المقترح الأول باستخدام (CNN) بدون معالجة مسبقة كان متوسط الدقة 85.00٪. بينما مع المعالجة المسبقة كانت الدقة 69.99٪. والنموذج الثاني المقترح باستخدام (NB) بدون معالجة مسبقة كان متوسط الدقة 70.15٪ بينما كان مع المعالجة المسبقة دقة 69.69٪. النموذج الثالث المقترح باستخدام (SVM) بدون معالجة مسبقة حقق دقة 76.8٪ بينما مع المعالجة المسبقة حصل على دقة 77.21٪ .

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم في أدناه:

أ. م. د. لؤي ادور جورج / جامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات … رئيساً

أ. م. د. طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً

أ. م. د. سلام عبد الخالق نعمان / جامعة ديالى / كلية التربية للعلوم الصرفة … عضواً

أ. د. ظاهر عبد الهادي عبد الله / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة ومنحت الطالبة درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك.

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>