مناقشة رسالة طالبة الماجستير أنعام رباح محمد من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير أنعام رباح محمد والموسومة إخفاء الصور باستخدام Quantum PSO وذلك في يوم الخميس الموافق 2018/4/5 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية .

أوضحت الباحثة في مقدمة دراستها بأن الامكانيات المتزايدة للإتصالات الحديثة والنمو الهائل لتكنولوجيا المعلومات فرضت تطور وسائل أمنية المعلومات, وأن تقنية إخفاء المعلومات بالصور هي فئة من وسائل أمنية المعلومات.

وأهدفت الدراسة إلى العمل على تحسين أمنية المعلومات في مجال إخفاء الصور بالآعتماد على سلوك خوارزمية PSO حيث أن SPSO تمثل تمثل السلوك القياسي لخوارزمية PSO و QPSO تمثل السلوك الكمي لخوارزمية PSO و HPSO تمثل السلوك البشري لخوارزمية PSO .

واقترحت الدراسة ثلاثة أنظمة لإخفاء الصور باستخدام خوارزميات (SPSO, QPSO, (HPSO . هذه الخوارزميات تستخدم لتحديد أفضل المواقع في بكسل صورة الغطاء لتضمين رسالة نصية سرية باستخدام تقنية LSB .

حيث تم اختبار الخوارزميات الثلاث (SPSO , QPSO , HPSO) باستخدام ثماني دوال قياسية (benchmark optimization functions) . وأظهرت نتائج هذا الاختبار أن خوارزمية QPSO أفضل من (SPSO, HPSO) في عملية البحث عن المواقع الافضل .

وقد تمت مقارنة نتائج الأنظمة الثلاثة المقترحة مع بعضها البعض، ومع الأعمال المماثلة السابقة في مجال اخفاء المعلومات . ومع ذلك، فإن نسبة PSNR لنظام الإخفاء المقترح بإستخدام خوارزمية QPSO هي (81.709dB) ، نسبة PSNR لنظام الإخفاء المقترح بإستخدام خوارزمية HPSO هي (81.143 dB) , نسية PSNR لنظام الإخفاء المقترح بإستخدام خوارزمية SPSO هي (81.012 dB) . وبالتالي، فإن النظام المقترح باستخدام خوارزمية QPSO هو أفضل أداء من النظام المقترح باستخدام خوارزميات (SPSO , HPSO) .

بالإضافة الى ذلك تم إختبار النظم الثلاثة المقترحة وفقا لمنهجية الإخفاء. وأوضحت اختبارات هذه المنهجية أن جميع الأنظمة المقترحة قوية ضد اختبارات (Compression)، ولكنها ليست قوية بما فيه الكفاية ضد إختبارات (conversion printing and scanning). ومع ذلك فأن (hackers) لا يمكن أن تستفيد من الرسائل المستخرجة المدمرة .