عميد كلية العلوم يترأس لجنة اطروحة دكتوراه.

ترأس السيد عميد كلية العلوم في جامعة ديالى الأستاذ الدكتور طه محمد حسن المحترم لجنة مناقشة أطروحة الدكتوراه الموسومة (التنبؤ بمستقبل بيانات السلاسل الزمنية المتوقعة باستخدام التعلم العميق) والمقدمة إلى قسم علوم الحاسبات في كلية العلوم، والتي تقدّم بها الباحث حسين علي أحمد، وذلك بحضور عدد من التدريسيين والباحثين وطلبة الدراسات العليا.هدفت الأطروحة إلى بناء نماذج تنبؤية تعتمد على تقنيات التعلم العميق لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، ولاسيما في مجال استهلاك الطاقة، من خلال توظيف شبكتي الذاكرة طويلة قصيرة الأمد (LSTM) ووحدة البوابات المتكررة (GRU)، لما لهما من قدرة عالية على التقاط الأنماط الزمنية المعقدة ومعالجة مشكلات فرط التكيّف وتحسين دقة التنبؤ.وتضمنت الدراسة مراحل متعددة شملت المعالجة المسبقة للبيانات، وتنظيفها، وتحليلها إحصائياً، فضلاً عن تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس الدقة (Accuracy) والإحكام (Precision) والاسترجاع (Recall) ودرجة (F1). وأظهرت النتائج تفوق نموذج (LSTM) في جميع الأطر الزمنية، إذ حقق دقة بلغت (97%) على المستوى الأسبوعي والشهري، فيما بلغت الدقة (98%) على المستوى اليومي، مع قيم مرتفعة لمقياس (F1)، مما يعكس كفاءة النموذج في التنبؤ واستخدامه في تطبيقات المدن الذكية وإدارة الطاقة.وفي ختام المناقشة، أشادت اللجنة بالجهود العلمية المبذولة في الأطروحة، مؤكدة أهمية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في معالجة المشكلات الواقعية ودعم خطط التنمية المستدامة، ولاسيما ما يتعلق بتعزيز كفاءة استهلاك الطاقة وتحسين إدارتها، وبما يسهم في تحقيق الهدف السابع من أهداف التنمية المستدامة المعني بالطاقة النظيفة وبأسعار معقولة.