رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى تبحث التصنيف التلقائي لبيانات حيود الأشعة السينية بتقنيات الذكاء الاصطناعي.

بحضور السيد عميد كلية العلوم الأستاذ الدكتور طه محمد حسن المحترم، نوقشت في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة ماجستير للطالبة سماح عادل أمير من قسم علوم الحاسبات والموسومة:(التصنيف التلقائي لبيانات حيود الأشعة السينية الكبيرة استناداً إلى تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق)،بإشراف الأستاذ الدكتور بشار طالب حميد والأستاذ المساعد الدكتورة ندى سهيل أحمد.هدفت الرسالة إلى تطوير إطار عمل ذكي قادر على تصنيف بيانات حيود الأشعة السينية (XRD) الكبيرة والمعقدة بدقة عالية، بما يسهم في تسريع عمليات التحليل والتفسير وتقليل نسبة الخطأ.تضمنت الرسالة منهجية متكاملة شملت المعالجة المسبقة للبيانات، ومعايرة الفئات باستخدام تقنيات SMOTE، فضلاً عن تطبيق خوارزميات متقدمة مثل (CNN و LSTM) للتعلم العميق، ومقارنتها مع خوارزميات أخرى في التعلم الآلي.وأظهرت النتائج تفوق نموذج (CNN + LSTM) في تحقيق دقة تصنيف عالية تجاوزت (95%)، مما يعكس قدرة تقنيات التعلم العميق على التعامل مع بيانات XRD بكفاءة وفعالية مقارنة بالأساليب التقليدية.وتأتي هذه الرسالة في إطار دعم توجهات أهداف التنمية المستدامة لاسيما الهدف (9) الخاص بالصناعة والابتكار والهياكل الأساسية، من خلال تعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أدوات علمية دقيقة تدعم البحث العلمي والتطبيقات الصناعية.