تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضوا في لجنة مناقشة رسالة طالب ماجستير بجامعة الانبار

شارك الأستاذ المساعد الدكتور جمال مصطفى عباس التدريسي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى في لجنة مناقشة رسالة طالب الماجستير ايثم خيري كريم من كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات بجامعة الانبار الموسومة نهج هجين لاكتشاف السقوط يعتمد على تحليل التمييز الخطي وجرت المناقشةعلى قاعة الخوارزمي في الكلية.

تضمنت الرسالة تطوير نهج ذكي لاكتشاف السقوط من أنشطة الحياة اليومية وتقليل الإنذار الكاذب بشكل فعال. استخدم هذا النهج تقنيات تعلم الماكنة (machine learning). تم اختبار الطريقة المقترحة وتقييمها بناءً على مجموعة بيانات (URFD) المتاحة. تحتوي هذه البيانات هذه على إشارتين مختلفتين ، وهما صور العمق من مستشعر (Kinect) والبيانات ثلاثية المحاور من مقياس التسارع (accelerometer). تقنيات تعلم الماكنة المستخدمة في هذا النظام هي (linear discriminant analysis) و (support vector machine) و (Naïve Bayes) و(decision tree). من خلال تطبيق (linear discriminant analysis) اظهرت النتائج التجريبية أن الدقة تبلغ 99.22 مع وقت تنفيذ يبلغ 0.548 ثانية.

و تألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة اسمائهم ادناه:

أ. د. صلاح عواد سلمان / جامعة الانبار/ كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات – رئيساً
أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم – عضواً
أ. م. د. فؤاد سليم مبارك / جامعة الانبار/ كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات – عضواً
أ. م. د. خطاب معجل علي / جامعة الانبار / كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات – عضواً و مشرفاً

و قد دافع الطالب عن رسالته بكفاءة عالية و تم قبول الرسالة ومنح الطالب درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسبات.