مناقشة رسالة طالب الماجستير عمار أحمد عثمان من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير عمار أحمد عثمان الموسومة تعزيز متانة أنظمة التعلم الآلي عن طريق تقليل الأبعاد وذلك في يوم الخميس الموافق 2020/11/19 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

اشار لباحث في دراسته إلى أنه ينتشر التعلم الآلي اليوم بشكل كبير والذي ربما يستخدم عشرات المرات في اليوم دون معرفة ذلك. يعتقد العديد من الباحثين أيضًا أن التعلم الآلي هو أفضل طريقة لإحراز تقدم نحو الذكاء الاصطناعي، ويجب أن تتمتع أنظمة التعلم الآلي بصفات الكفاءة , خاصةً مع الكم الهائل من البيانات التي تفرض قيودًا على عمل أنظمة التعلم الآلي لتحقيق الغرض من استخدامها .

الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تحسين عمل أنظمة كشف التطفل ، حيث تعاني أنظمة كشف التطفل من صعوبة التعامل بكفاءة مع الابعاد الكبيرة حيث أن خصائص أبعاد الهجمات تعتبر كبيرة مع خمسة أنواع من الهجمات وفي نفس الوقت، هناك زيادة في طلب الشبكات وموارد الكمبيوتر المرتبطة بها. لذلك ، في هذه الرسالة "تعزيز متانة أنظمة التعلم الآلي عن طريق تقليل الأبعاد" ، تم تنفيذ العمل المقترح على مجموعة بيانات NSL – KDD ، والتي تعتبر من أهم أنواع بيانات كشف التطفل. يشتمل النظام المقترح على ثلاث خطوات رئيسية ، المعالجة المسبقة (ترميز البيانات ، التسوية او التطبيع)، تقليل الأبعاد باستخدام أسلوبين لتحليل المكونات الرئيسية ,(PCA) تحليل التمييز الخطي (LDA) والتصنيف باستخدام (Naive Bayesian (NB) ، Decision Tree (J48) ) ،في خطوة التصنيف تقسّم البيانات إلى جزأين (70٪ بيانات التدريب  و  30٪ بيانات الاختبار), ثم نقارن نتائج دقة التصنيف وتأثير خطوات النظام المقترحة.

نتائج المقارنة بين التقنيات والخوارزميات بناءً على معدل الدقة الموضح في النظام المقترح نجح في تحقيق دقة عالية بلغت 99.7295٪ باستخدام خطوة التطبيع وتقنية تقليل الأبعاد PCA مع 25 متجهًا ذاتيًا ومصنف, j48 كذلك تم تحقيق دقة تصنيف بنسبة 99.2909٪ باستخدام خطوة التطبيع وتقنية تقليل الأبعاد PCA مع 5 متجهات ذاتية ومصنف. j48 هذا يؤكد وجود اختصار كبير للبيانات يضمن التشغيل الفعال وعدم تدهور النظام ودقة التصنيف العالية.

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

أ. د. زياد طارق مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم … رئيساً

أ. م. د. عبد الوهاب سامي / الجامعة المستنصرية / كلية التربية … عضواً

أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً

أ. م. د. طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم … عضواً ومشرفاً

أ. م. د. صفوان عمر حسون / جامعة الموصل / كلية علوم الحاسوب والرياضيات … عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة وحصل الطالب على درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>