مناقشة رسالة طالبة الماجستير رشا مهدي عبد القادر من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير رشا مهدي عبد القادر الموسومة اكتشاف مرض السكري بناءً على مقاييس طبية أخرى باستخدام خوارزميات التعليم الآلي وذلك على قاعة المناقشات في قسم علوم الكيمياء.

أوضحت الباحثة في دراستها أن مرض السكري هو مرض يصيب العديد من الناس في جميع أنحاء العالم. تتزايد معدلات الإصابة به بشكل مثير للقلق كل عام. إذا لم يتم علاجها ، فقد تصبح المضاعفات المرتبطة بالسكري في العديد من أعضاء الجسم الحيوية قاتلة. يعد الاكتشاف المبكر لمرض السكري مهمًا جدًا للعلاج في الوقت المناسب والذي يمكن أن يوقف المرض من التقدم إلى مثل هذه المضاعفات.

لذلك ، حظيت دقة الكشف عن مرض السكري وتشخيصه باهتمام كبير ، كما أن تصميم وتطوير نظام تشخيص يمكنه التعرف على مرض السكري بنجاح في مرحلة مبكرة هو قضية رئيسية للمجتمع العلمي. تحتوي أنظمة التشخيص الحالية على العديد من العيوب، بما في ذلك الحسابات المقعدة واختيار الأدوات أو التقنيات أو الخوارزميات الغير فعالة للحصول على دقة تشخيص عالية. اذن، هناك حاجة إلى نظام دقيق لاكتشاف مرض السكري وتشخيصه باستخدام خوارزميات التعلم الالي الأكثر كفاءة لتجنب مثل هذه العيوب.

في هذا العمل ، تم اقتراح نظام آلي لتشخيص مرض السكري يعتمد على خوارزمية التعلم الآلي. علاوة على ذلك ، يميز هذا العمل نفسه عن السابق من خلال استخدام مرض السكري الكامل. مجموعة بيانات تحتوي على 2000 عينة لـ 8 ميزات. كما أن لديها القدرة على اكتشاف وتشخيص مرض السكري في مرحلة مبكرة. من ناحية أخرى ، تم تنفيذ أكثر تقنيات التعلم الآلي فاعلية للكشف عن مرض السكري وتشخيصه وهي K-Nearest Neighbors ، Logistic Regression ، و Naive Bayes ، و Support Vector Machine ، و Random Forest. .

ومع ذلك ، وفقًا للنتائج التي تم الحصول عليها ، لوحظ أن النظام المقترح حقق نتيجة ممتازة بدقة تصل إلى 99٪ مع ,Random Forest خلال المقارنة مع K-Nearest Neighbor التي حققت دقة 98.75٪ ، Support Vector Machine  الذي حقق دقة 81٪ ، Logistic Regression الذي حقق دقة 77.50٪ ، و Naive Bayes الذي حقق دقة 77.25٪. كما تم مقارنة أداء النظام المقترح مع الأعمال ذات الصلة وحقق أعلى دقة.

تألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

1. أ. د. فراس عبد الحميد عبد اللطيف / جامعة بغداد / كلية التربية للعلوم الصرفة – ابن الهيثم .. رئيساً
2. أ. م. د. جمانة وليد صالح / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً
3. أ. م. علي حسين فاضل / جامعة ديالى / رئاسة الجامعة .. عضواً
4. أ. م. د. عبد الباسط كاظم شكر / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة ومنحت الطالبة درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>