مناقشة رسالة طالبة الماجستير هاجر كامل أحمد من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير هاجر كامل أحمد والموسومة تصنيف السرطان بالاعتماد على تقنيات تنقيب البيانات وذلك في يوم الخميس الموافق 2019/11/21 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضحت الباحثة في مقدمة دراستها أن السرطان هو واحد من أكثر الأمراض المميتة في العالم و لأن العلاج الفعلي لهذا المرض لم يتم التوصل إليه حتى الآن فهو موضوع مثير للقلق. فلا يمكن إنقاذ المرضى الذين يعانون من هذا المرض إلا إذا وجد في مرحلة مبكرة. إذا تم اكتشافه في المرحلة الأخيرة ، فستكون فرصة البقاء على قيد الحياة أقل. ولهذا السبب ، يعد التشخيص المبكر والحقيقي مشكلة مهمة ويلعب دوراً رئيسياً في علاج هذا المرض.

يُعد التصنيف أحد القضايا الاساسية في مجالات اكتشاف المعرفة وعلوم القرار حيث يمثل في العثور على مصنف ينتج عن مجموعات البيانات التدريبية ذات الأهداف المحددة مسبقًا واستخدامها لتصنيف مجموعات بيانات أخرى. هناك العديد من أنواع الخوارزميات المستخدمة في بناء مصنفات للكشف عن الأورام. حيث أوجدت الدراسة نظام تصنيف سرطان كفوء لزيادة الدقة وتقليل نسبة الخطأ في عملية التشخيص.

وأضافت الباحثة أن هذا النظام يتضمن مرحلتين رئيسيتين هما: مرحلة ماقبل المعالجة و مرحلة تصنيف الورم. قد تحتوي مجموعات البيانات على بعض القيم المفقودة في العديد من مهام العالم الحقيقي. هذه القيم المفقودة تؤثر بشكل سلبي على اداء المصنف, ولذلك تتم معالجتها قبل عملية التصنيف. في هذا العمل تم استخدام خوارزمية (Naive Bayes) و تقنية هجينة تتضمن (Class Association Rule and Deep Neural Network).

تم اختبار النظام المقترح باستخدام مجوعتين من بيانات السرطان (سرطان الثدي و سرطان الرئة). تشير النتائج ان النظام المقترح يمتلك دقة عالية مقارنة مع الطرق الموجودة الاخرى حيث ان دقة خوارزمية Naive Bayes باستخدام مجموعة بيانات سرطان الثدي كانت 98% و باستخدام مجموعة بيانات سرطان الرئة كانت %98.8 بينما دقة التقنية الهجينة باستخدام مجموعة بيانات سرطان الثدي كانت 99% و باستخدام مجموعة بيانات سرطان الرئة كانت 95%

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه: