قسم الرياضيات في كلية العلوم ينظم ندوة علمية حول الاختبارات الحصينة وتقنية Robust Tests for the main difference in paired data by using bootstrap resampling Technique.

Bootstrapضمن الأنشطة العلمية لقسم الرياضيات في كلية العلوم بجامعة ديالى، نُظِّمت ندوة علمية بعنوان Tests for the Mean Difference in Paired Data by Using Bootstrap Resampling Technique،ألقى محاضراتها كلٌّ من الأستاذ الدكتور عدوية علي محمود، والأستاذ المساعد الدكتورة هديل عمر مسلم، والمدرس المساعد غفران علي غضبان.هدفت الندوة إلى تعريف الحضور بمفهوم اختبار الفرق بين المتوسطين في البيانات المترابطة، مثل دراسات (قبل/بعد) للأفراد أنفسهم، حيث يُستخدم عادةً اختبار (t) للعينات المترابطة، إلا أن نتائجه قد تكون غير دقيقة في حال عدم تحقق افتراض التوزيع الطبيعي لفروق الأزواج أو عند وجود قيم شاذة (متطرفة).وسلط المحاضرون الضوء على أهمية الاختبارات الحصينة وتقنية إعادة التشكيل (Bootstrap Resampling Technique)، التي تعتمد على إعادة المعاينة لبناء تقديرات أكثر ثباتًا ودقة، مثل قيم (p) وفواصل الثقة، حتى في الحالات التي لا تتحقق فيها الافتراضات الإحصائية التقليدية.وتضمنت الندوة مجموعة من التوصيات العلمية، أبرزها:ضرورة فحص فروق الأزواج (بعد – قبل) قبل اختيار الاختبار الإحصائي المناسب.تفضيل استخدام تقنيات Bootstrap أو البدائل الحصينة عند وجود قيم شاذة بدل الاعتماد على اختبار (t) فقط.أهمية عرض النتائج الإحصائية مصحوبة بفواصل الثقة، ولاسيما فواصل ثقة Bootstrap، وعدم الاكتفاء بقيمة (p).مقارنة نتائج اختبار (t) المترابط مع اختبار Wilcoxon وBootstrap لتعزيز موثوقية الاستنتاجات.توثيق إعدادات التحليل الإحصائي بشكل واضح، مثل عدد تكرارات Bootstrap وطريقة إعادة المعاينة.وشهدت الندوة حضور عدد من تدريسيي قسم الرياضيات، إلى جانب مشاركة طلبة الدراسات الأولية، في إطار تعزيز الجانب التطبيقي والبحثي لديهم.وتأتي هذه الندوة ضمن جهود كلية العلوم في دعم البحث العلمي وتطوير المهارات الإحصائية الحديثة، بما يسهم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة ولاسيما الهدف الرابع المتعلق بالتعليم الجيد، والهدف التاسع المعني بالابتكار وبناء القدرات البحثية.