كلية العلوم تناقش رسالة ماجستير بعنوان(نهج تلقائي لفحص الفيديو الحراري القائم على رؤية الاستريو لتتبع حالات COVID-19)

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم رسالة الماجستير للطالب أحمد عبدالستار كريم الموسومة
(نهج تلقائي لفحص الفيديو الحراري القائم على رؤية الاستريو لتتبع حالات COVID-19) وعلى قاعة المناقشات في قسم الفيزياء.

هدفت هذه الرسالة الى المساهمة في تطوير نظام فعال ودقيق للكشف عن درجة حرارة جسم الإنسان باستخدام تقنيات التعلم الآلي. مع تزايد الحاجة إلى فحص درجة الحرارة عن بعد والآلية في بيئات مختلفة ، مثل المطارات والمستشفيات والأماكن العامة ، فإن الهدف هو الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات الحرارية وتحديد درجات حرارة الجسم غير الطبيعية بدقة.
تناولت الدراسة اقتراح نموذجين
النموذج الأول يستخدم طرق المعايرة للفيديوهات الملونة والحرارية مع خوارزمية K-means والنموذج الثاني يستخدم Deep Semantic Segmentation مُدرَّبًا مسبقًا على البيانات المستخرجة من النموذج الاول. يتم استخراج درجات الحرارة للوجه بالكامل من خلال الفيديوهات الحرارية في النموذج الثاني دون الحاجة الى الفيديوهات الملونة .
واظهرت نتائج النموذج الثاني المدربة مسبقًا أفضل وأعلى في جميع المقاييس المستخدمة.

وتالفت لجنة المناقشة من كل من:

أ.د. زياد طارق مصطفى /جامعة ديالى -كلية العلوم/رئيسا

أ.م.د. بشار طالب حميد /جامعة ديالى -كلية العلوم/عضوا

أ.م.د. علي عبدالله علي جاسم /وزارة التعليم العالي-مكتب الوزير /عضوا

أ.م.د. عادل عبدالوهاب غيدان /جامعة ديالى -كلية العلوم/عضوا ومشرفا