تدريسي من كلية العلوم رئيساً للجنة مناقشة في جامعة بابل

شارك التدريسي في كلية العلوم الاستاذ المساعد الدكتور عبد الباسط كاظم شاكر من قسم علوم الحاسبات  رئيساً للجنة مناقشة ماجستير  للباحث (احمد نجاح كاظم )  من كلية تكنولجيا المعلومات في جامعة بابل عن رسالته الموسومة (تحسين أمان إنترنت الأشياء بأستخدام ضغط البينات وتقنية التشفيرخفيف الوزن) أجريت المناقشة في قاعة المؤتمرات في كلية تكنولجيا المعلومات .

اوضح الطالب ان الهدف من الرسالة  النظام المقترح إلى التغلب على الحجم الهائل من البيانات والمشاكل الأمنية في إنترنت الأشياء. من خلال الجمع بين خوارزمية ضغط البيانات وتقنيات التشفير خفيفة الوزن تسمى نهج Compcrypt. استخدمت خوارزمية Zstandard لضغط بيانات مستشعر IoT ، بينما استخدمت خوارزمية  TEA  لتشفير البيانات المضغوطة بمفتاح سري مشترك تم إنشاؤه باستخدام بروتوكول Elliptic Curve Diffie Hellman من جانب العميل. تتم عملية فك الضغط وفك التشفير على جانب الخادم باستخدام نفس الخوارزميات.

تناولت الرسالة يمكن اعتبار إنترنت الأشياء) IoT( كائن مادي يربط البيانات ويتبادلها مع كائنات أخرى عبر الشبكات. أدى الظهور الأخير لإنترنت الأشياء إلى تركيز الكثير من الاهتمام عليها. يولد جهاز إنترنت الأشياء كمية هائلة من بيانات الدفق التي تؤثر على معدل عرض النطاق الترددي للاتصال. نظرًا للحجم الهائل لبيانات إنترنت الأشياء ، فإنها تتطلب تقنيات للتعامل مع هذا القيد ، مثل خوارزميات الضغط لتقليل حجم البيانات ، وحفظ النطاق الترددي للشبكة ، وزيادة سرعة نقل بيانات إنترنت الأشياء.  

واظهرت نتائج يعتمد النظام المقترح على الأجهزة ، مثل مستشعر درجة الحرارة ، و  SPO2  )مستشعر معدل ضربات القلب ومستوى الأكسجين( ، ونموذج  Raspberry Pi 4. وأ  نظام Compcrypt  المقترح أفضل من حيث نسبة الضغط  81  ٪ ، وقت التشفير  108.5  مللي ثانية،  والإنتاجية 1099.82 كيلوبت في الثانية لحجم البيانات 118.78 كيلوبايت. يعتمد تقييم قوة الأمان لنظام Compcrypt المقترح على إنتروبيا مثل 7.998 ، وتأثير AE بنسبة 94 ٪ لحجم 128 بايت من نص التشفير.