مناقشة رسالة طالبة الماجستير نور سعود عبد العزيز من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير نور سعود عبد العزيز الموسومة مقارنة لتصنيف أمراض الكلى المزمنة بناءً على مناهج التعلم الآلي وذلك في يوم الأحد الموافق 2021/8/22 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضحت الطالبة في مقدمة دراستها أنه على الرغم من أن مرض الكلى المزمن معروف منذ قرون عديدة ، إلا أن بعض البشر لا يزالون يموتون بسببه ​​حتى يومنا هذا ، ولكن مع تطور الطب ، والتقنيات التشخيصية والعلاجية ، أصبح من الممكن تجنب بعض الحالات وعلاجهم إذا تم تشخيص المرض مبكراً.

(التصنيف) هو أحد القضايا الرئيسية في مجال اكتشاف المعرفة والقرار. وهناك أنواع عديدة من الخوارزميات المستخدمة لبناء المصنفات واكتشاف الأمراض.

حيث تم تطوير تطبيقات التشخيص المبكر للأمراض باستخدام تقنيات مثل التنقيب عن البيانات. يعد التنقيب عن البيانات مجالًا علميًا واسعًا يهتم باكتشاف الأنماط والعلاقات بين عناصر البيانات. تساعد الخوارزميات المستخدمة في هذا المجال على زيادة سهولة وفعالية القرار. يستخدم التصنيف على نطاق واسع في تشخيص الأمراض ، حيث يتم تشخيص مرضى الكلى المزمن بشكل فعال باستخدام خوارزميات التصنيف التي أثبتت فعاليتها في التطبيقات اللاحقة.

في هذه الرسالة النظام المقترح هو تشخيص مرض الكلى المزمن باستخدام خوارزمية Naïve Bayes  ٪ 99.18 ، والشبكة العصبية الاصطناعية .597٪ ، وآلة المتجهات الداعمة 83٪ ، بالإضافة إلى خوارزمية هجينة (ANN و SVM) بنسبة  17.99٪ .

تألفت لجنة المناقشة من الساة المدرجة أسماؤهم أدناه:

أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم .. رئيساً

أ. م. د. ميثاق طالب كاطع / الجامعة المستنصرية / كلية العلوم .. عضواً

م. د. منتظر خميس مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً

أ. د. ظاهر عبد الهادي عبد الله / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً ومشرفاً

أ. د. عامر داود مجيد / جامعة ديالى / كلية الطب .. عضواً ومشرفاً

وقد تم قبول الرسالة ومنحت الطالبة درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>