فريق بحثي علمي من كلية العلوم و كلية الزراعة جامعة ديالى ينشر بحثا علميا في مجلة علمية امريكية ضمن مستوعبات سكوباس

نشر فريق بحثي علمي من كلية العلوم بجامعة ديالى ضم كل من الاستاذ المساعد الدكتور جمال مصطفى التويجري وطالبة الماجستير رشا باسم عيسى من قسم علوم الحاسوب و الدكتور طارق سعدي عباس من كلية الزراعة بحثاً علمياً بعنوان:  An Employed of PNN algorithm in Smart Farming System for Early Plant Disease Detection and Diagnosis في المجلة العلمية الامريكية   Solid State Technology المصنفة ضمن مستوعبات سكوباس العالمية.

يقدم هذا البحث طريقة و اسلوب علمي جديد مبتكر للكشف المبكر و تشخيص الامراض التي تصيب النباتات و المحاصيل الزراعية بالاعتماد على تكنولوجيا و تقنيات الحاسبات الالكترونية الحديثة و التي تشمل تقنيات معالجة الصور و التعليم الآلي. تتكون الطريقة المقترحة من عدة مراحل و التي تشمل مرحلة الحصول على الصورة و المعالجة المسبقة. تم استخدام صور لونية لوغارتمية ثنائية الابعاد و عتبة الصورة و عملية التمدد المورفولوجي و اقتصاص الصور. و في مرحلة استخراج الميزات تم استخدام الرسم البياني الموجه (HOG) و Z-Score للتطبيع. و تم استخراج السمات من الصور باستخدام خوارزمية الشبكات العصبية الاحتمالية (PNN) لاجراء عملية التصنيف. الانجاز المميز في هذا البحث العلمي هو اختبار التقنية المقترحة على مجموعة بيانات جديدة لصور نبات الفلفل المسماة ( DiyalaPepper) و هي بيانات محلية تم بنائها بجهود فريق العمل و هو جهد و انجاز مميز لجامعة ديالى و لكلية العلوم لكون هذه البيانات اصبحت الآن مجموعة بيانات علمية عالمية متاحة للاستخدام لكافة الباحثين في هذا المجال من كل دول العالم. في التقييم التجريبي الأولي للنهج المقترح تم الحصول على دقة %92.10 أثناء مرحلة الاختبار ودقة (100٪) أثناء مرحلة الإعداد.

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>