المناقشة الإلكترونية لرسالة طالبة الماجستير دلال عدنان عباس من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير دلال عدنان عباس الموسومة النظام الذكي لتقدير العمر البشري وذلك في يوم الخميس الموافق 2020/6/18 وعبر منصة ZOOM الالكترونية.

أوضحت الطالبة في مقدمة رسالتها أنه في العقود القليلة الماضية ، يعد تقدير العمر للبشر من البيانات المرئية مثل بيانات الفيديو والصور الثابتة أحد الأبحاث المهمة نظرًا لوجود العديد من التطبيقات المحتملة مثل تطوير واجهات ذكية بين الإنسان والآلة وتحسين السلامة والحماية في أقسام مختلفة مثل النقل والأمن والدواء. من ناحية أخرى ، لا يزال تقدير العمر أمرًا صعبًا للغاية نظرًا لأن الشيخوخة تتأثر بعدة عوامل مثل الحوادث وشعر الوجه والتجاعيد وحالة الجلد. في الآونة الأخيرة ، يتم استخدام العديد من تقنيات التعلم الآلي لتقدير الأعمار.

اقترحت الدراسة نظام ذكي جديد لتقدير عمر الإنسان من صور الوجه باستخدام تقنيات التعلم الآلي وخوارزميتان مبنيتان على ذكاء السرب. يتكون الهيكل النموذجي للنظام المقترح من عدة مراحل: مرحلة ما قبل المعالجة ، مرحلة الكشف عن الوجه ، مرحلة استخراج المعالم ، مرحلة اختيار الميزات للتخلص من الميزات الزائدة ، ومرحلة التصنيف. جرب النظام المقترح استخدام قاعدة بيانات الشيخوخة FG-NET. تنقسم قاعدة البيانات إلى سبعة فصول تبين أن بعض الفئات لها نفس عدد الميزات. لذلك ، تم دمج هذه الفئات السبعة في ثلاث فئات بناءً على عدد الميزات التي تحتوي عليها لتقليل الخطأ المطلق المتوسط وزيادة الدقة. يتم تنفيذ مرحلة الكشف عن الوجه باستخدام خوارزمية فيولا جونز. يتم استخدام استخراج الميزة باستخدام تحليل خطي للتمييز LDA ، ويتم تنفيذ اختيار الميزة باستخدام اثنين من خوارزميات تعتمد على الذكاء ، خوارزميات اليراع والخفافيش. أخيرًا ، يتم استخدام خوارزميات مبنية على التعلم الآلي ، مصنف J48 وجدول القرار لتقدير العمر.

أظهرت النتائج التي تم الحصول عليها أن النظام المقترح قد أعطى دقة 88.77 ٪ عند استخدام Firefly مع مصنف J48 ، بينما حقق دقة 86.79 ٪ عند استخدام Firefly مع مصنف جدول القرار. علاوة على ذلك ، تم تطبيق نهج هجين من خوارزميات Firefly و Bat مع مصنف J48 وأعطى دقة 90.45٪ ، بينما حقق النهج الهجيني نفسه دقة 87.05٪ عند استخدام مصنف جدول القرار. أخيرًا ، تم الحصول على أفضل نتيجة لمتوسط الخطأ المطلق عند 1.14 ، من خلال النهج الهجين لخوارزمية Firefly و Bat مع مصنف J48.