تدريسي وطالبة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى ينشران بحثاً علمياً في مجلة عالمية ضمن مستوعبات سكوباس

نشر فريق بحثي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى ضم كل من الأستاذ الدكتور زياد طارق مصطفى وطالبة الماجستير نمارق أياد سعيد بحثاً علمياً بعنوان اختيار الخاصية بأستخدام خوارزمية اليعسوب الهجينة في نظام تنبؤ مرض القلب في المجلة الدولية للهندسة والتكنولوجيا المتقدمة المصنفة ضمن مستوعبات سكوباس.

أوضح الباحثان في دراستهما بأنه يعتبر مرض القلب واحد من الامراض القتلة في العديد من البلدان. والسبب الرئيسي هو عدم توفر طرق التشخيص المعتمدة لعامة الناس. وهناك العديد من الدراسات للتعامل مع هذه الحالة بأستخدام الاحتساب البرمجي وتعلم الماكنة.

في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية اليعسوب الثنائية الهجينة والمعلومات المحتثة لأختيار الخاصية, وماكنة متجه الدعم والادراك متعدد الطبقة في عملية التصنيف.

ولغرض الأختبارات , تم أستخدام مجموعة البيانات العالمية ستاتلوك التي تتكون من 270 حالة مريض ومنها 216 حالة للتدريب و54 حالة للفحص. أعلى دقة تصنيف هي 94,44% بأستخدام ماكنة الدعم وتم الوصول الى دقة 92,59% بأستخدام ادراك متعدد الطبقة على خصائص تم اختيارها بواسطة خوارزمية اليعسوب الثنائية.

بينما في الخصائص المختارة بواسطة المعلومات المحتثة مدمجة مع خوارزمية اليعسوب الثنائية كانت الدقة هي 96،29% . كذلك تم تقليل الوقت المستغرق من قبل خوارزمية اليعسوب الثنائية الذي هو 15،4 ثانية الى 6،95 ثانية عندما أستخدمت خوارزمية اليعسوب مع المعلومات المحتثة.