مناقشة رسالة طالب الماجستير عراق علي حسين من قسم علوم الحاسوب

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالى طالب الماجستير عراق علي حسين والموسومة نظام مصداقية شبكية العين باستخدام ذكاء السرب وذلك في يوم الأحد الموافق 2018/12/23 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

أوضح الباحث في مقدمة رسالته بأن تقنية مصادقة شبكية العين تلتقط وتحلل أنماط الأوعية الدموية الموجودة على الاعصاب الخفيفة الموجودة في مؤخرة شبكية العين الذي بدوره يعالج عملية دخول الضوء عن طريق البؤبؤ. وأن أنماط شبكية العين هي سمات مميزة للغاية , لا يمكن الحصول عليها أو سرقتها , وليس هناك شخصان يمتلكان نمط شبكي واحد ، كما أن الميزات المستخرجة من صورة شبكية العين هي الأكثر استقرارًا وموثوقية من ميزات القياسات الحيوية الأخرى , ونتيجة لهذه الأسباب ، يتم اختيار الشبكية كمصدر قوي في انظمة الموثوقية.

في هذه الدراسة ، تم تقديم نظام للتعرف على نمط الأوعية الدموية للشبكية البشرية يحتوي هذا النظام على ثلاث مراحل (المعالجة المسبقة ، استخراج الميزات ، والمطابقة). تستخدم مرحلة المعالجة المسبقة من أجل جعل صورة الشبكية أكثر وضوحًا باستخدام مرشحات (Gaussian and canny filters and Haar wavelet). ويتم استخدام مرحلة استخراج الميزات باستخدام ثلاثة أنواع من الخوارزميات المستوحاة من الطبيعة (خوارزمية الطيور ، خوارزمية الخفاش ، و خوارزمية الموسيقى) يتم تجميع كل قائمة من الميزات المستخرجة كمتجه للميزات ، والتي يتم استخدامها للتمييز بين الصور الشبكية المختلفة.

وأخيرًا ، يتم تقييم تحليل التمييز في المراحل المتناظرة باستخدام قياس Euclidean. وقد أوضحت نتائج هذا العمل أن أفضل الخوارزميات المستوحاة من نظام التوثيق الشبكي المقترح هي خوارزمية الموسيقى والطيور حيث تكون الدقة التي تم الحصول عليها (100٪) ، بينما دقة خوارزمية الخفاش (98.65٪). ومع ذلك ، فإن خوارزمية الموسيقى هي الأفضل لنظام التوثيق المقترح في الوقت المستغرق والذي هو (3.0 ثانية) ، في حين أن وقت استهلاك الطيور (3.5) ثانية ووقت استهلاك الخفاش (7.3 ثانية) .