وزارة التعليـم العالـي والبحـث العلمـي

جامعة ديالى - كلية العلوم

 

 

 

التقويم الجامعيالهيئة التدريسيةرئاسة الجامعة

. . .
آخر الأخبار
  1.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة بعنوان الاثر السلبي للتعنيف على المرأة
  2.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ورشة عمل بعنوان متحورات كوفيد 19 وخطورتها و سبل الوقاية منها
  3.   مناقشة رسالة طالب الماجستير محمد علي عبد الخالق خليل من قسم علوم الكيمياء
  4.   السيد عميد الكلية يحضر احتفالية اطلاق نشاط الشبكة العراقية لخريجي المملكة المتحدة IQUK
  5.   بصفته متحدثاً رئيسياً في المؤتمر , السيد عميد الكلية يشارك في المؤتمر العلمي الدولي الأول في كلية التربية للعلوم الصرفة
  6.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم محاضرة توعوية في حول قوانين السلامة المرورية
  7.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة بعنوان أهمية حقوق الانسان والحرية والديمقراطية ودورهما في ترسيخ الهوية الوطنية ونبذ التطرف الديني والمذهبي
  8.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم بطولة كرة المنضدة (الطاولة) للطلاب
  9.   منتسبون من كلية العلوم بجامعة ديالى يبادرون بعمل تطوعي في احدى مدارس المدينة
  10.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى يشارك في لجنة مناقشة أطروحة دكتوراه بجامعة الأنبار
  11.   مكتب مفوضية حقوق الانسان في محافظة ديالى ينظم حملة توعوية في كلية العلوم
  12.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة علمية بعنوان استخدام طريقة المقاومة النوعية التصويرية في التحريات الهندسية
  13.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة بعنوان (العنف الاسري واضراره على الفرد والمجتمع)
  14.   عمادة الكلية وقسم علوم الكيمياء يودعون الأستاذ الدكتور كريم هنيكش حسن لإحالته على التقاعد
  15.   إعلان إلى حملة الشهادات العليا (ماجستير – دكتوراه) المتخرجين من كلية العلوم - جامعة ديالى
  16.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم دورة تدريبية حول طريقة كتابة المعادلات الرياضية باستخدام Microsoft Word
  17.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة بعنوان استراتيجيات تنمية الشخصية الاكاديمية
  18.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير منى قيس محمد من قسم علوم الحاسوب
  19.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة علمية بعنوان تحليل البيانات باستخدام الماتلاب
  20.   السيد عميد الكلية يلتقي باللجنة المكلفة باستحدات كليات المجموعة الطبية بجامعتنا
  21.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة بعنوان الانواع المهددة بالانقراض
  22.   السيد عميد الكلية يلتقي بالسيد مدير حماية الشخصيات في ديالى
  23.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة علمية بعنوان النباتات المنزلية وفائدتها الصحية
  24.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن عن بدء التقديم للدراسة المسائية للسنة الدراسية 2021-2022

مناقشات الدراسات العليا

مناقشة رسالة طالبة الماجستير منى قيس محمد من قسم علوم الحاسوب

   
321 مشاهدة   |   0 تقييم
تحديث   22/11/2021 9:36 مساءا

أضيف بواسطة : عبد الله سامر   #مناقشات_الدراسات_العليا  

 

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير منى قيس محمد الموسومة تصنيف مرض الثلاسيميا واكتشافه على أساس تقنية الذكاء الاصطناعي وذلك على قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

 

أوضحت الباحثة في دراستها أن مرض الثلاسيميا يعتبر من أكثر اضطرابات الدم الوراثية شيوعًا والتي حظيت باهتمام كبير في مجالات البحث الطبي في جميع أنحاء العالم. بناءً على سلسلتي عديد الببتيد لا يمكن علاجه ، ولكن الكشف المبكر عن الثلاسيميا وتصنيفه من خلال عملية الفحص هو أفضل طريقة للوقاية من مرض الثلاسيميا. إذا تم الكشف المبكر ، يمكن للمرضى الحصول على العلاج المناسب. يساعدهم على زيادة متوسط ​​العمر المتوقع وتقليل خطر الإصابة بالثلاسيميا للجيل القادم.

 

في هذه الدراسة ، تم بناء أنظمة فعالة لتصنيف الثلاسيميا لزيادة الدقة وتقليل معدل الخطأ في عملية التشخيص. يعتمد هذا العمل على نموذجين مقترحين لكشف مرض الثلاسيميا وتصنيفه. النموذج الأول المقترح هو تقنية التعلم الآلي والتي تشمل الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) ، وشجرة القرار (DT) ، وأقرب الجيران (KNN) والانحدار اللوجستي (LR). يتكون النظام الأول المقترح من مرحلتين رئيسيتين: مرحلة ما قبل المعالجة والتصنيف لمرحلة الثلاسيميا. النموذج الثاني المقترح هو تقنيات التعلم العميق التي تتكون من شبكة عصبية تلافيفية (CNN) وشبكة عصبية عميقة (DNN).

 

تم اختبار النظام المقترح باستخدام مجموعتين من بيانات الثلاسيميا ، النوع الأول تنقسم إلى 30٪ للاختبار و 70٪ للتدريب ، والنوع الثاني و تنقسم إلى 20٪ للاختبار و 80٪ للتدريب. تظهر نتائج المقارنة أن النظام المقترح له أداء تشخيصي فعال ويمكن استخدامه كأداة واعدة لتشخيص مرض الثلاسيميا مقارنة بالطريقة الحالية الأخرى حيث معدل دقة النهج المقترح الأول لمجموعة البيانات الأولى باستخدام ANN هو 99٪ ، DT هو 99٪ ، LR 99٪ و KNN 98٪. كانت نتيجة النهج الثاني المقترح لمجموعة البيانات الثانية باستخدام تقنية التعلم العميق بمتوسط ​​دقة 99٪ لشبكة CNN و 83٪ لـ DNA .

 

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

  1. أ. د. زياد طارق مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم .. رئيساً
  2. أ. م. د. خالد شاكر جاسم / جامعة الأنبار / كلية الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات .. عضواً
  3. أ. م. د. بشار طالب حميد / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً
  4. أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم .. عضواً ومشرفاً

 

وقد تم قبول الرسالة ومنحت الطالبة درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

 

 

 

 

 

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>

مواضيع ذات صلة الأرشيف



ترجمة الصفحة إلى :

متابعات وسائل الإعلام

التواصل الإلكتروني

مواقع وزارية وجامعية

كليات العلوم بالجامعات العراقية

 
 

قوانين التعليم العالي

قانون الخدمة الجامعية

قانون انظباط الموظفين

الدليل الاسترشادي للجامعة

نقابة الأكاديميين العراقيين

خريطة الموقع-Sitemap

قناة الجامعية

ألبوم الصور

أرشيف الأخبار

شعار الوزارة

شعار الجامعة

الإيميلات الرسمية

أسئلة شائعة

سجل الزوار

حالة الطقس

إدارة النظام

تطبيق الأخبار على الهواتف الذكية

 

العنوان: العراق - ديالى - بعقوبة / طريق بغداد القديم / مجمع جامعة ديالى - مجاور رئاسة الجامعة

 

البريد الرسمي: admin@sciences.uodiyala.edu.iq

 

 

                    
جميع الحقوق محفوظة لموقع كلية العلوم جامعة ديالى © 2021
3:45