وزارة التعليـم العالـي والبحـث العلمـي

جامعة ديالى - كلية العلوم

 

 

 

التقويم الجامعيالهيئة التدريسيةرئاسة الجامعة

. . .
آخر الأخبار
  1.   تعلن كلية العلوم بجامعة ديالى عن بدأ التسجيل لدورات كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية "إلكترونياً" (الدورة الثامنة) للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2021-2022
  2.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير عطارد صالح حسن من قسم علوم الكيمياء
  3.   مناقشة رسالة طالب الماجستير علي منهل حميد من قسم علوم الفيزياء
  4.   السيد رئيس الجامعة يواصل تفقد سير الامتحانات الحضورية في الكلية
  5.   عمادة الكلية وقسم علوم الحياة يودعون الأستاذ الدكتور محمد خليفة خضير لإحالته على التقاعد
  6.   تهنئة عمادة كلية العلوم في جامعة ديالى بمناسبة حلول شهر رمضان المبارك
  7.   تعلن كلية العلوم بجامعة ديالى عن اسماء المشتركين في الدورة السابعة (كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية) للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2021-2022 "إلكترونياً" والتي ستبدأ يوم الاحد
  8.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة علمية بعنوان تأثير التدخين على الانسان والبيئة
  9.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن نتائج امتحانات نهاية الفصل الدراسي الأول لطلبة الدراسات العليا للعام الدراسي 2020-2021
  10.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن عن موافقة وزارة التعليم العالي والبحث العلمي لاستحداث الدراسة المسائية في قسم التقانة الأحيائية
  11.   قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينظم سيمناراً لطلبة الدراسات العليا
  12.   كلية العلوم بجامعة ديالى تنظم محاضرة دولية الكترونية بعنوان تطوير خط خلايا الثدييات صناعياً لإنتاج البروتينات العلاجية وفق اسس ممنهجة تعتمد الجودة بحسب التصميم QBD
  13.   بمتابعة واشراف السيد عميد الكلية , انطلاق الامتحانات الحضورية في كلية العلوم بجامعة ديالى للعام الدراسي 2020-2021
  14.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ورشة عمل الكترونية بعنوان الزراعة النسيجية لنخلة التمر واقع ضبابي ومستقبل مبهم
  15.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة علمية الكترونية بعنوان بيئات ترسيب التكاوين النفطية في العراق
  16.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة علمية الكترونية بعنوان تأثير الأجهزة الالكترونية على الاطفال
  17.   وسط إجراءات صحية مشددة لمواجهة فايروس كورونا , كلية العلوم بجامعة ديالى تستضيف الامتحانات التمهيدية للطلبة الخارجيين للدراستين الإعدادية والمتوسطة
  18.   استعداداً لتأدية الامتحانات الحضورية والامتحانات التمهيدية لطلبة المدارس الخارجيين , كلية العلوم بجامعة ديالى تنفذ حملة تعفير واسعة للقاعات والأبنية
  19.   بمشاركة وحضور أساتذة من جامعات عربية , كلية العلوم بجامعة ديالى تنظم محاضرة دولية الكترونية بعنوان Global Education in 3D يلقيها بروفيسور أمريكي
  20.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى يشارك في المؤتمر العلمي الدولي لجامعة سامراء
  21.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن جدول الامتحانات النهائية الحضورية للمراحل فوق الاولى للسنة الدراسية 2020-2021
  22.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن جدول الامتحانات النهائية الالكترونية لطلبة "المرحلة الاولى" للسنة الدراسية 2020-2021
  23.   السيد عميد الكلية يترأس لجنة مناقشة اطروحة طالب دكتوراه في جامعة بغداد
  24.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى يحصل على شهادة الدكتوراه جامعة بغداد

محاضرات وحلقات نقاشية

قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينظم سيمناراً لطلبة الدراسات العليا

   
116 مشاهدة   |   0 تقييم
تحديث   07/04/2021 9:07 مساءا

أضيف بواسطة : عبد الله سامر   #محاضرات_وحلقات_نقاشية  

 

نظم قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى سيمناراً لطلبة المرحلة البحثية للعام الدراسي الحالي وبحضور السيد رئيس القسم الأستاذ الدكتور بشار طالب حميد ولجنة السيمنار في القسم والمشرفين.

 

وكان العنوان الأول تشخيص أمراض الكلى باستخدام خوارزميات التنقيب عن البيانات للطالبة نور سعود عبد بأشراف الأستاذ الدكتور ظاهر عبد الهادي عبد الله أوضحت فيه : أن مرض الكلى المزمن (CKD) هو مشكلة صحية عالمية مع ارتفاع معدل الوفيات ، وقد أفادت الأبحاث أن أمراض الكلى المزمنة تؤدي إلى عشرات الآلاف من الوفيات البشرية حول العالم. يحاول الباحثون استخدام أنواع مختلفة من التعلم الآلي (ML) لتشخيص أنواع مختلفة من الأمراض مبكرًا. منذ ذلك الحين ، تُستخدم تقنيات ML في مختلف المجالات لتصنيف البيانات وتحليلها وتجميعها والتنبؤ بها وتصفيتها ، والتعلم الآلي (ML)  هو مجموعة فرعية من تقنيات الذكاء الاصطناعي.

 

تدعم تقنيات التنقيب عن البيانات التعلم الآلي وتستخدم على نطاق واسع في مختلف التطبيقات. تتمثل الوظيفة الرئيسية لاستخراج البيانات في تطبيق تقنيات وخوارزميات وطرق مختلفة لاستخراج أي أنماط أو معلومات محددة من البيانات الكبيرة المخزنة وتحويلها إلى شكل مفهوم للاستخدامات المستقبلية. يعد استخراج البيانات أحد أكثر مجالات البحث تشجيعًا بهدف العثور على معلومات مفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة ، وتصنيف الأنماط الصحيحة والفريدة من نوعها في البيانات. هناك العديد من تقنيات استخراج البيانات مثل التجميع والتصنيف والانحدار وتحليل الارتباط وما إلى ذلك. الهدف هو التنبؤ بمرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام تقنيات التصنيف.

 

وتهدف الرسالة أيضاً إلى دراسة بعض خوارزميات التنقيب عن البيانات وكيفية استخدامها في تشخيص أمراض الكلى وتحديد أفضلها من حيث الدقة التشخيصية وسرعة النتائج لمساعدة الأطباء على التعرف على الفشل الكلوي والوقاية من الأخطاء. حيث يكون هدفنا هو إيجاد دقة عالية وفي أقصر وقت ممكن ، لذلك تم استخدام خوارزمية الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) وخوارزمية آلة ناقلات الدعم (SVM) ثم نظام هجين (ANN) ونظام (SVM) لتحسين النتيجة.

 

حيث تم إجراء هذه التجربة باستخدام مجموعة بيانات CKD المتوفرة في موقع التعلم الآلي لـ UCI ، وتم إصدار مجموعة بيانات CKD في يوليو 2015 من قبل مستشفيات Apollo ، وتتكون مجموعة البيانات من 25 سمة ، بما في ذلك 11 عددًا و 14 سمة اسمية ، تتكون هذه 400 حالة من 250 مريضًا من مرضى الكلى المزمن و 150 مريضا غير مصابين بمرض الكلى المزمن. نتيجة لذلك ، تُستخدم مجموعة البيانات هذه للتصنيف الثنائي إما لـ CKD أو غير CKD .

 

فيما كان العنوان الثاني التعرف على إيماءات اليد على أساس خوارزميات التعلم الآلي للطالبة هند ابراهيم محمد وباشراف الأستاذ المساعد الدكتورة جمانة وليد صالح أوضحت فيه : أنه يعد  التعرف على الإيماءات في تقنيات اليوم موضوعًا ناشئًا. الهدف الرئيسي من ذلك هو استخدام الخوارزميات الرياضية للتفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) ، وعادة ما تنشأ الإيماءات من أي حركة أو حالة للجسم ، ولكنها تأتي بشكل عام من الوجه أو اليد.

 

تلعب إيماءات اليد دورًا مهمًا في توصيل الأفكار والمشاعر البشرية ، ولغة الإشارة هي نوع رسمي من إيماءات اليد التي تُستخدم كأداة اتصال ، بما في ذلك الحركات والإشارات المرئية. لثقافة الصم وضعاف الكلام. تتضمن لغة الإشارة استخدام أجزاء مختلفة من الجسم ، بما في ذلك الأصابع واليد والذراع والرأس والجسم وتعبيرات الوجه لتوصيل التفاصيل. لغة الإشارة ليست شائعة في مجتمع السمع ، على الرغم من أن القليل منهم قادر على فهمها. وهو ما يخلق عقبة حقيقية في الاتصال بين كل من الصم وبقية البشرية ، وهو سؤال لا يزال يتعين معالجته بالكامل.

 

تتضمن الدراسات السابقة، العديد من الحلول الموصى بها للتعرف على لغة الإشارة الآلية. ومع ذلك ، لم تحظ ArSL باهتمام كبير من الباحثين ، على عكس لغة الإشارة الأمريكية ASL . تحتفظ ArSL بالعديد من الأصول العامة للغات الإشارة حول العالم. ومع ذلك ، فإن توثيقه في عملية مبكرة نسبيًا. يحتوي ArSL أيضًا على العديد من الإصدارات واللهجات القومية مثل معظم لغات الإشارة الأخرى.

 

يجب أن تكون هناك أيضًا طريقة لغير الصم لفهم لغة الصم (أي لغة الإشارة). تُعرف هذه الطريقة باسم فهم لغة الإشارة. الغرض من التعرف على لغة الإشارة هو توفير طريقة فعالة وملائمة لتحويل إشارات الإشارات إلى نص أو كلام ذي معنى بحيث يسهل التواصل بين الصم والمجتمع السمعي ، لذلك فإن الهدف الرئيسي من هذه الأطروحة هو تصميم و تنفيذ نظام فعال ودقيق للتعرف على إيماءات اليد باستخدام نموذج (CNN) يعمل على مجموعات بيانات (ArSL) و. (ASL)

 

تم تصنيف التقنيات المستخدمة في هذه الأطروحة التي تمت مراجعتها بشكل مناسب إلى مراحل مختلفة: يتم عرض الحصول على البيانات ، وتجزئة الصور ، واستخراج الميزات ، والتعرف على الإيماءات في الشكل ادناه ، حيث يتم وضع الخوارزميات المختلفة في كل مرحلة ومقارنة مزاياها. بشكل عام ، من المأمول أن توفر الدراسة للقراء مقدمة شاملة في مجال التعرف الآلي على الإيماءات ولغة الإشارة ، وتسهيل جهود البحث المستقبلية في هذا المجال.

 

 

 

 

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>

مواضيع ذات صلة الأرشيف



ترجمة الصفحة إلى :

متابعات وسائل الإعلام

التواصل الإلكتروني

مواقع وزارية وجامعية

كليات العلوم بالجامعات العراقية

 
 

قوانين التعليم العالي

قانون الخدمة الجامعية

قانون انظباط الموظفين

الدليل الاسترشادي للجامعة

نقابة الأكاديميين العراقيين

خريطة الموقع-Sitemap

قناة الجامعية

ألبوم الصور

أرشيف الأخبار

شعار الوزارة

شعار الجامعة

الإيميلات الرسمية

أسئلة شائعة

سجل الزوار

حالة الطقس

إدارة النظام

تطبيق الأخبار على الهواتف الذكية

 

العنوان: العراق - ديالى - بعقوبة / طريق بغداد القديم / مجمع جامعة ديالى - مجاور رئاسة الجامعة

 

البريد الرسمي: admin@sciences.uodiyala.edu.iq

 

 

                    
جميع الحقوق محفوظة لموقع كلية العلوم جامعة ديالى © 2021
3:45