وزارة التعليـم العالـي والبحـث العلمـي

جامعة ديالى - كلية العلوم

 

 

 

التقويم الجامعيالهيئة التدريسيةرئاسة الجامعة

.

آخر الأخبار
  1.   إعلان للطلبة المقبولين (الأصلاء) بالدراسة المسائية للعام الدراسي 2020-2021 في كلية العلوم بجامعة ديالى
  2.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضواً في لجنة مناقشة رسالة طالبة ماجستير بجامعة بغداد
  3.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة بعنوان كيف تعامل المسلمون مع الأوبئة والطواعين في مراحل التاريخ الاسلامي
  4.   تعلن كلية العلوم بجامعة ديالى عن اسماء المشتركين في الدورة الاولى (كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية) للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2021-2022 "إلكترونياً" والتي ستبدأ يوم الاحد
  5.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن اسماء المرشحين الاصلاء والاحتياط المقبولين بالدراسة المسائية للعام الدراسي 2020-2021
  6.   تعلن كلية العلوم بجامعة ديالى عن بدأ التسجيل لدورات كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية "إلكترونياً" (الدورة الاولى) للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2021-2022
  7.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن توزيع الطلبة على الأقسام العلمية للدراسة الصباحية للسنة الدراسية 2020-2021
  8.   لخريجي اعدادية الصناعة , كلية العلوم تعلن بدء التقديم على الدراسة المسائية في كلية العلوم بجامعة ديالى للعام الدراسي 2020-2021
  9.   السيد عميد الكلية يُسلّم درع الاستاذ الأول على القسم العلمي للسيد مدير قسم البعثات والعلاقات الثقافية في رئاسة الجامعة
  10.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة أمريكية مصنفة ضمن سكوباس
  11.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ورشة عمل الكترونية بعنوان تلوث المياه .. والآفاق المستقبلية للمياه الافتراضية
  12.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعقد ندوة علمية بعنوان وبائيات التهاب الكبد الفيروس
  13.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ورشة عمل بعنوان التداخل بين استخدام النباتات الطبية والادوية
  14.   السيد عميد الكلية يلتقي بعدد من المنتسبين من العقود الوزارية
  15.   تدريسي من كلية العلوم في جامعة ديالى عضواً في لجنة مناقشة اطروحة طالبة دكتوراه بالجامعة المستنصرية
  16.   إعلان الى طلبة الدراسة المسائية في كلية العلوم جامعة ديالى المدرجة أسماؤهم أدناه
  17.   بالاشتراك مع فريق بحثي دولي , تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة عالمية ذات معامل تأثير
  18.   طلبة قسم علوم الحياة في كلية العلوم يبادرون بتأهيل واجهة بناية القسم
  19.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى يترأس لجنة مناقشة أطروحة دكتوراه في جامعة النهرين
  20.   تهنئة عمادة كلية العلوم جامعة ديالى بمناسبة رأس السنة الميلادية 2021
  21.   السيد عميد كلية العلوم بجامعة ديالى يتابع عمل لجنة إستقبال الطلبة , ويدعو الطلبة الجدد بالإسراع في التسجيل
  22.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة هندية مصنفة ضمن كلاريفيت
  23.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى يشارك في مؤتمر علمي دولي عقدته كلية الهدى الجامعة - الأنبار
  24.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير هبة باسم ذياب من قسم علوم الكيمياء

مناقشات الدراسات العليا

مناقشة رسالة طالبة الماجستير ميعاد حسين عبد الهادي من قسم علوم الحاسوب

   
171 مشاهدة   |   1 تقييم
تحديث   30/11/2020 9:38 صباحا

أضيف بواسطة : عبد الله سامر   #مناقشات_الدراسات_العليا  

 

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير ميعاد حسين عبد الهادي الموسومة الكشف عن العاطفة من خلال الوجه والكلام بواسطة خوارزمية الة متجهات الدعم وذلك في يوم الخميس الموافق 2020/11/26 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

 

أوضحت الباحثة خلال دراستها أن كلام الإنسان ووجهه يعتبران من أهم حاملي المعلومات للتواصل المعرفي البشري ، وتحديد الهوية البشرية ، والحالة العاطفية. مع النمو الإضافي في قدرة معالجة الكمبيوتر وزيادة الطلب على الحياة الذكية ، أصبح التعرف على المشاعر القائمة على الوجه والكلام هو الأكثر أهمية في تطبيقات التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI).

 

يمكن استخدام التعرف على الكلام والوجه على نطاق واسع في العديد من التطبيقات ، مثل تقييم رضا العملاء عن جودة الخدمات في مركز الاتصال ، واكتشاف / تقييم الحالة العاطفية للأطفال تحت الرعاية والتعرف على المشاعر الإنسانية بواسطة الروبوت. هناك العديد من التحديات في أنظمة التعرف على الوجوه بالكلام والصورة ، بما في ذلك تسجيل مجموعة بيانات حقيقية في بيئة طبيعية دون استخدام أي جهاز تسجيل مرشح لتحسين جودة الإشارة. التحدي الآخر هو الغموض حول قائمة / تعريف العواطف ، وعدم الاتفاق على مجموعة يمكن التحكم فيها من السمات ذات الصلة بالعاطفة المستندة إلى الكلام ، وصعوبة جمع مجموعات البيانات المتعلقة بالعواطف في ظل الظروف الطبيعية.

 

في هذه الرسالة ، للتغلب على هذه التحديات ، تم اقتراح نظام لتحديد الكلام البشري وعواطف الوجه باستخدام الة دعم المتجهات (SVM) لتحسين أداء الكشف بشكل فعال مع المشاعر المتعددة. تم الكشف عن عاطفة بعد استخلاص الخصائص المهمة بواسطة الرسوم البيانية لخوارزمية التدرجات الموجهة (HOG) ، وأظهرت النتائج التي تم الحصول عليها من الوجه دقة بلغت (90٪) وهذه الدقة عالية مقارنةً ببقية الأبحاث والأنظمة للتمييز بين المشاعر واستخدام العديد من الخوارزميات لاكتشاف الميزات.

 

تم الكشف عن العاطفة من خلال الكلام باستخدام معاملات cepstral ذات التردد Mel (MFCC) وpitch بعد استخراج السمات المهمة ، وأظهرت النتائج التي تم الحصول عليها من الصوت دقة عالية وبلغت (82.9٪). بالإضافة إلى ذلك ، أظهرت الأنظمة المقترحة أن متوسط ​​معدل التعرف أعلى من الأنظمة الأخرى التي تم العثور عليها مؤخرًا.

 

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم في أدناه:

أ. م. د. ذكرى حيدر علي / الجامعة المستنصرية / كلية العلوم ... رئيساً

أ. م. د. سعد قاسم فليح / جامعة ديالى / كلية الهندسة ... عضواً

أ. م. د. عبد الباسط كاظم شكر / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً

أ. م. د. جمانة وليد صالح / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً

 

وقد تم قبول الرسالة ومنحت الطالبة درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

 

 

 

 

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>

مواضيع ذات صلة الأرشيف



ترجمة الصفحة إلى :

متابعات وسائل الإعلام

التواصل الإلكتروني

مواقع وزارية وجامعية

كليات العلوم بالجامعات العراقية

 
 

قوانين التعليم العالي

قانون الخدمة الجامعية

قانون انظباط الموظفين

الدليل الاسترشادي للجامعة

نقابة الأكاديميين العراقيين

خريطة الموقع-Sitemap

قناة الجامعية

ألبوم الصور

أرشيف الأخبار

شعار الوزارة

شعار الجامعة

الإيميلات الرسمية

أسئلة شائعة

سجل الزوار

حالة الطقس

إدارة النظام

تطبيق الأخبار على الهواتف الذكية

 

العنوان: العراق - ديالى - بعقوبة / طريق بغداد القديم / مجمع جامعة ديالى - مجاور رئاسة الجامعة

 

البريد الرسمي: admin@sciences.uodiyala.edu.iq

 

 

                    
جميع الحقوق محفوظة لموقع كلية العلوم جامعة ديالى © 2020
3:45