وزارة التعليـم العالـي والبحـث العلمـي

جامعة ديالى - كلية العلوم

 

 

 

التقويم الجامعيالهيئة التدريسيةرئاسة الجامعة

.

آخر الأخبار
  1.   إعلان للطلبة المقبولين (الأصلاء) بالدراسة المسائية للعام الدراسي 2020-2021 في كلية العلوم بجامعة ديالى
  2.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضواً في لجنة مناقشة رسالة طالبة ماجستير بجامعة بغداد
  3.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ندوة بعنوان كيف تعامل المسلمون مع الأوبئة والطواعين في مراحل التاريخ الاسلامي
  4.   تعلن كلية العلوم بجامعة ديالى عن اسماء المشتركين في الدورة الاولى (كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية) للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2021-2022 "إلكترونياً" والتي ستبدأ يوم الاحد
  5.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن اسماء المرشحين الاصلاء والاحتياط المقبولين بالدراسة المسائية للعام الدراسي 2020-2021
  6.   تعلن كلية العلوم بجامعة ديالى عن بدأ التسجيل لدورات كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية "إلكترونياً" (الدورة الاولى) للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2021-2022
  7.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن توزيع الطلبة على الأقسام العلمية للدراسة الصباحية للسنة الدراسية 2020-2021
  8.   لخريجي اعدادية الصناعة , كلية العلوم تعلن بدء التقديم على الدراسة المسائية في كلية العلوم بجامعة ديالى للعام الدراسي 2020-2021
  9.   السيد عميد الكلية يُسلّم درع الاستاذ الأول على القسم العلمي للسيد مدير قسم البعثات والعلاقات الثقافية في رئاسة الجامعة
  10.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة أمريكية مصنفة ضمن سكوباس
  11.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ورشة عمل الكترونية بعنوان تلوث المياه .. والآفاق المستقبلية للمياه الافتراضية
  12.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعقد ندوة علمية بعنوان وبائيات التهاب الكبد الفيروس
  13.   كلية العلوم بجامعة ديالى تقيم ورشة عمل بعنوان التداخل بين استخدام النباتات الطبية والادوية
  14.   السيد عميد الكلية يلتقي بعدد من المنتسبين من العقود الوزارية
  15.   تدريسي من كلية العلوم في جامعة ديالى عضواً في لجنة مناقشة اطروحة طالبة دكتوراه بالجامعة المستنصرية
  16.   إعلان الى طلبة الدراسة المسائية في كلية العلوم جامعة ديالى المدرجة أسماؤهم أدناه
  17.   بالاشتراك مع فريق بحثي دولي , تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة عالمية ذات معامل تأثير
  18.   طلبة قسم علوم الحياة في كلية العلوم يبادرون بتأهيل واجهة بناية القسم
  19.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى يترأس لجنة مناقشة أطروحة دكتوراه في جامعة النهرين
  20.   تهنئة عمادة كلية العلوم جامعة ديالى بمناسبة رأس السنة الميلادية 2021
  21.   السيد عميد كلية العلوم بجامعة ديالى يتابع عمل لجنة إستقبال الطلبة , ويدعو الطلبة الجدد بالإسراع في التسجيل
  22.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة هندية مصنفة ضمن كلاريفيت
  23.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى يشارك في مؤتمر علمي دولي عقدته كلية الهدى الجامعة - الأنبار
  24.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير هبة باسم ذياب من قسم علوم الكيمياء

مناقشات الدراسات العليا

مناقشة رسالة طالب الماجستير عمار أحمد عثمان من قسم علوم الحاسوب

   
170 مشاهدة   |   0 تقييم
تحديث   23/11/2020 10:47 صباحا

أضيف بواسطة : عبد الله سامر   #مناقشات_الدراسات_العليا  

 

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالب الماجستير عمار أحمد عثمان الموسومة تعزيز متانة أنظمة التعلم الآلي عن طريق تقليل الأبعاد وذلك في يوم الخميس الموافق 2020/11/19 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

 

اشار لباحث في دراسته إلى أنه ينتشر التعلم الآلي اليوم بشكل كبير والذي ربما يستخدم عشرات المرات في اليوم دون معرفة ذلك. يعتقد العديد من الباحثين أيضًا أن التعلم الآلي هو أفضل طريقة لإحراز تقدم نحو الذكاء الاصطناعي، ويجب أن تتمتع أنظمة التعلم الآلي بصفات الكفاءة , خاصةً مع الكم الهائل من البيانات التي تفرض قيودًا على عمل أنظمة التعلم الآلي لتحقيق الغرض من استخدامها .

 

الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تحسين عمل أنظمة كشف التطفل ، حيث تعاني أنظمة كشف التطفل من صعوبة التعامل بكفاءة مع الابعاد الكبيرة حيث أن خصائص أبعاد الهجمات تعتبر كبيرة مع خمسة أنواع من الهجمات وفي نفس الوقت، هناك زيادة في طلب الشبكات وموارد الكمبيوتر المرتبطة بها. لذلك ، في هذه الرسالة "تعزيز متانة أنظمة التعلم الآلي عن طريق تقليل الأبعاد" ، تم تنفيذ العمل المقترح على مجموعة بيانات NSL - KDD ، والتي تعتبر من أهم أنواع بيانات كشف التطفل. يشتمل النظام المقترح على ثلاث خطوات رئيسية ، المعالجة المسبقة (ترميز البيانات ، التسوية او التطبيع)، تقليل الأبعاد باستخدام أسلوبين لتحليل المكونات الرئيسية ,(PCA) تحليل التمييز الخطي (LDA) والتصنيف باستخدام (Naive Bayesian (NB) ، Decision Tree (J48) ) ،في خطوة التصنيف تقسّم البيانات إلى جزأين (70٪ بيانات التدريب  و  30٪ بيانات الاختبار), ثم نقارن نتائج دقة التصنيف وتأثير خطوات النظام المقترحة.

 

نتائج المقارنة بين التقنيات والخوارزميات بناءً على معدل الدقة الموضح في النظام المقترح نجح في تحقيق دقة عالية بلغت 99.7295٪ باستخدام خطوة التطبيع وتقنية تقليل الأبعاد PCA مع 25 متجهًا ذاتيًا ومصنف, j48 كذلك تم تحقيق دقة تصنيف بنسبة 99.2909٪ باستخدام خطوة التطبيع وتقنية تقليل الأبعاد PCA مع 5 متجهات ذاتية ومصنف. j48 هذا يؤكد وجود اختصار كبير للبيانات يضمن التشغيل الفعال وعدم تدهور النظام ودقة التصنيف العالية.

 

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

أ. د. زياد طارق مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم ... رئيساً

أ. م. د. عبد الوهاب سامي / الجامعة المستنصرية / كلية التربية ... عضواً

أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً

أ. م. د. طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً

أ. م. د. صفوان عمر حسون / جامعة الموصل / كلية علوم الحاسوب والرياضيات ... عضواً ومشرفاً

 

وقد تم قبول الرسالة وحصل الطالب على درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

 

 

 

 

 

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>

مواضيع ذات صلة الأرشيف



ترجمة الصفحة إلى :

متابعات وسائل الإعلام

التواصل الإلكتروني

مواقع وزارية وجامعية

كليات العلوم بالجامعات العراقية

 
 

قوانين التعليم العالي

قانون الخدمة الجامعية

قانون انظباط الموظفين

الدليل الاسترشادي للجامعة

نقابة الأكاديميين العراقيين

خريطة الموقع-Sitemap

قناة الجامعية

ألبوم الصور

أرشيف الأخبار

شعار الوزارة

شعار الجامعة

الإيميلات الرسمية

أسئلة شائعة

سجل الزوار

حالة الطقس

إدارة النظام

تطبيق الأخبار على الهواتف الذكية

 

العنوان: العراق - ديالى - بعقوبة / طريق بغداد القديم / مجمع جامعة ديالى - مجاور رئاسة الجامعة

 

البريد الرسمي: admin@sciences.uodiyala.edu.iq

 

 

                    
جميع الحقوق محفوظة لموقع كلية العلوم جامعة ديالى © 2020
3:45