وزارة التعليـم العالـي والبحـث العلمـي

جامعة ديالى - كلية العلوم

 

 

 

التقويم الجامعيالهيئة التدريسيةرئاسة الجامعة

آخر الأخبار
  1.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن الوجبة الثانية والاخيرة من شهادات الكفاءة (الحاسوب ، اللغة الانكليزية، اللغة العربية) للطلبة الذي ادوا الامتحانات قبل الحظر
  2.   كلية العلوم بجامعة ديالى تصدر دليلاً بعنوان "منجزات عام التعليم الالكتروني وظروف الجائحة"
  3.   كلية العلوم تعلن نتائج الطلبة الذين قاموا بتأدية امتحان الكفاءة الكترونياً
  4.   اختيار ثلاثة تدريسيين من كلية العلوم بجامعة ديالى ضمن اللجنة العلمية لمؤتمر اسطنبول الدولي بجامعة تكريت
  5.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن عن بدأ التسجيل لدورات كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية (الدورة السابعة) إلكترونياً
  6.   عميد كلية العلوم يحل كضيف شرف في محفل علمي عالمي في دولة ماليزا.
  7.   كلية العلوم تعلن نتائج الطلبة الذين قاموا بتأدية امتحان الكفاءة الكترونياً
  8.   تهنئة بمناسبة عيد الاضحى المبارك
  9.   كلية العلوم تعالج حالة حدثت لطالب اثناء اداءه الامتحان الكتروني النهائي للكورس الثاني الدور الاول للعام الدراسي 2019/2020
  10.   طلبة كلية العلوم للدراسات الاولية مستمرون بأداء الامتحان الكتروني.
  11.   جامعة ديالى تتجه نحو الصدارة في  تصنيف الويبو متركس 
  12.   علن كلية العلوم بجامعة ديالى عن اسماء المشتركين في الدورة السادسة (كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية) للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2020-2021 "إلكترونياً" والتي ستبدأ يوم الاحد المصا
  13.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن عن بدأ التسجيل لدورات كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية (الدورة السادسة) إلكترونياً
  14.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن جدول الامتحانات النهائية للفصل الدراسي الثاني / الدور الاول للعام الدراسي 2019-2020
  15.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن نتائج امتحانات الدور التكميلي (المحاولة الثانية) للدراسة الأولية للعام الدراسي 2018-2019
  16.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير داليا عبد الستار جميل من قسم علوم الكيمياء
  17.   المناقشة الإلكترونية لرسالة طالب الماجستير مروان مزهر فرحان من قسم علوم الفيزياء
  18.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن الوجبة الاولى من شهادات الكفاءة (الحاسوب ، اللغة الانكليزية، اللغة العربية) المنجزة لغاية 16/7/200
  19.   إلى المشتركين بالدورات (قبل الحظر) ولم يقوموا بتأدية الامتحان , كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن ضوابط الامتحان الالكتروني لكفاءة اللغة الانكليزية والحاسوب واللغة العربية
  20.   إلى المشتركين بالدورات (قبل الحظر) , كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن ضوابط الامتحان الالكتروني لكفاءة اللغة الانكليزية والحاسوب واللغة العربية
  21.   كلية العلوم جامعة ديالى تعلن ضوابط أداء الامتحان الالكتروني لكفاءة اللغة الانكليزية والحاسوب واللغة العربية
  22.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير سميه مهدي صالح من قسم علوم الكيمياء
  23.   إعلان موعد مناقشة رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى
  24.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير رغد ليث كامل من قسم علوم الكيمياء

مناقشات الدراسات العليا

مناقشة رسالة طالبة الماجستير هاجر كامل أحمد من قسم علوم الحاسوب

   
517 مشاهدة   |   1 تقييم
تحديث   22/11/2019 12:19 مساءا

أضيف بواسطة : عبد الله سامر   #مناقشات_الدراسات_العليا  

 

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير هاجر كامل أحمد والموسومة تصنيف السرطان بالاعتماد على تقنيات تنقيب البيانات وذلك في يوم الخميس الموافق 2019/11/21 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

 

أوضحت الباحثة في مقدمة دراستها أن السرطان هو واحد من أكثر الأمراض المميتة في العالم و لأن العلاج الفعلي لهذا المرض لم يتم التوصل إليه حتى الآن فهو موضوع مثير للقلق. فلا يمكن إنقاذ المرضى الذين يعانون من هذا المرض إلا إذا وجد في مرحلة مبكرة. إذا تم اكتشافه في المرحلة الأخيرة ، فستكون فرصة البقاء على قيد الحياة أقل. ولهذا السبب ، يعد التشخيص المبكر والحقيقي مشكلة مهمة ويلعب دوراً رئيسياً في علاج هذا المرض.

 

  

 

يُعد التصنيف أحد القضايا الاساسية في مجالات اكتشاف المعرفة وعلوم القرار حيث يمثل في العثور على مصنف ينتج عن مجموعات البيانات التدريبية ذات الأهداف المحددة مسبقًا واستخدامها لتصنيف مجموعات بيانات أخرى. هناك العديد من أنواع الخوارزميات المستخدمة في بناء مصنفات للكشف عن الأورام. حيث أوجدت الدراسة نظام تصنيف سرطان كفوء لزيادة الدقة وتقليل نسبة الخطأ في عملية التشخيص.

 

وأضافت الباحثة أن هذا النظام يتضمن مرحلتين رئيسيتين هما: مرحلة ماقبل المعالجة و مرحلة تصنيف الورم. قد تحتوي مجموعات البيانات على بعض القيم المفقودة في العديد من مهام العالم الحقيقي. هذه القيم المفقودة تؤثر بشكل سلبي على اداء المصنف, ولذلك تتم معالجتها قبل عملية التصنيف. في هذا العمل تم استخدام خوارزمية (Naive Bayes) و تقنية هجينة تتضمن (Class Association Rule and Deep Neural Network).

 

  

 

تم اختبار النظام المقترح باستخدام مجوعتين من بيانات السرطان (سرطان الثدي و سرطان الرئة). تشير النتائج ان النظام المقترح يمتلك دقة عالية مقارنة مع الطرق الموجودة الاخرى حيث  ان دقة خوارزمية Naive Bayes باستخدام مجموعة بيانات سرطان الثدي كانت 98% و باستخدام مجموعة بيانات سرطان الرئة كانت %98.8 بينما دقة التقنية الهجينة باستخدام مجموعة بيانات سرطان الثدي كانت 99% و باستخدام مجموعة بيانات سرطان الرئة كانت 95%

 

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

  1. أ. د. سعد طالب حسون / جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات ... رئيساً
  2. أ. م. د. طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً
  3. أ. م. د. جمانة وليد صالح / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً
  4. أ. د. ظاهر عبد الهادي عبد الله / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً
  5. أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً

 

وقد تم قبول الرسالة وحصلت الطالبة على درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب .. ألف مبارك ..

 

  

 

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>

مواضيع ذات صلة الأرشيف



ترجمة الصفحة إلى :

متابعات وسائل الإعلام

التواصل الإلكتروني

مواقع وزارية وجامعية

كليات العلوم بالجامعات العراقية

 
 

قوانين التعليم العالي

قانون الخدمة الجامعية

قانون انظباط الموظفين

الدليل الاسترشادي للجامعة

نقابة الأكاديميين العراقيين

قناة الجامعية

ألبوم الصور

أرشيف الأخبار

شعار الوزارة

شعار الجامعة

الإيميلات الرسمية

أسئلة شائعة

سجل الزوار

حالة الطقس

إدارة النظام

تطبيق الأخبار على الهواتف الذكية

 

العنوان: العراق - ديالى - بعقوبة / طريق بغداد القديم / مجمع جامعة ديالى - مجاور رئاسة الجامعة

 

البريد الرسمي: admin@sciences.uodiyala.edu.iq

 

 

                    
جميع الحقوق محفوظة لموقع كلية العلوم جامعة ديالى © 2018
3:45