وزارة التعليـم العالـي والبحـث العلمـي

جامعة ديالى - كلية العلوم

 

 

 

التقويم الجامعيالهيئة التدريسيةرئاسة الجامعة

آخر الأخبار
  1.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن الوجبة الثانية والاخيرة من شهادات الكفاءة (الحاسوب ، اللغة الانكليزية، اللغة العربية) للطلبة الذي ادوا الامتحانات قبل الحظر
  2.   كلية العلوم بجامعة ديالى تصدر دليلاً بعنوان "منجزات عام التعليم الالكتروني وظروف الجائحة"
  3.   كلية العلوم تعلن نتائج الطلبة الذين قاموا بتأدية امتحان الكفاءة الكترونياً
  4.   اختيار ثلاثة تدريسيين من كلية العلوم بجامعة ديالى ضمن اللجنة العلمية لمؤتمر اسطنبول الدولي بجامعة تكريت
  5.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن عن بدأ التسجيل لدورات كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية (الدورة السابعة) إلكترونياً
  6.   عميد كلية العلوم يحل كضيف شرف في محفل علمي عالمي في دولة ماليزا.
  7.   كلية العلوم تعلن نتائج الطلبة الذين قاموا بتأدية امتحان الكفاءة الكترونياً
  8.   تهنئة بمناسبة عيد الاضحى المبارك
  9.   كلية العلوم تعالج حالة حدثت لطالب اثناء اداءه الامتحان الكتروني النهائي للكورس الثاني الدور الاول للعام الدراسي 2019/2020
  10.   طلبة كلية العلوم للدراسات الاولية مستمرون بأداء الامتحان الكتروني.
  11.   جامعة ديالى تتجه نحو الصدارة في  تصنيف الويبو متركس 
  12.   علن كلية العلوم بجامعة ديالى عن اسماء المشتركين في الدورة السادسة (كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية) للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2020-2021 "إلكترونياً" والتي ستبدأ يوم الاحد المصا
  13.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن عن بدأ التسجيل لدورات كفاءة الحاسوب وكفاءة اللغة الانكليزية (الدورة السادسة) إلكترونياً
  14.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن جدول الامتحانات النهائية للفصل الدراسي الثاني / الدور الاول للعام الدراسي 2019-2020
  15.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن نتائج امتحانات الدور التكميلي (المحاولة الثانية) للدراسة الأولية للعام الدراسي 2018-2019
  16.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير داليا عبد الستار جميل من قسم علوم الكيمياء
  17.   المناقشة الإلكترونية لرسالة طالب الماجستير مروان مزهر فرحان من قسم علوم الفيزياء
  18.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن الوجبة الاولى من شهادات الكفاءة (الحاسوب ، اللغة الانكليزية، اللغة العربية) المنجزة لغاية 16/7/200
  19.   إلى المشتركين بالدورات (قبل الحظر) ولم يقوموا بتأدية الامتحان , كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن ضوابط الامتحان الالكتروني لكفاءة اللغة الانكليزية والحاسوب واللغة العربية
  20.   إلى المشتركين بالدورات (قبل الحظر) , كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن ضوابط الامتحان الالكتروني لكفاءة اللغة الانكليزية والحاسوب واللغة العربية
  21.   كلية العلوم جامعة ديالى تعلن ضوابط أداء الامتحان الالكتروني لكفاءة اللغة الانكليزية والحاسوب واللغة العربية
  22.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير سميه مهدي صالح من قسم علوم الكيمياء
  23.   إعلان موعد مناقشة رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى
  24.   مناقشة رسالة طالبة الماجستير رغد ليث كامل من قسم علوم الكيمياء

مناقشات الدراسات العليا

مناقشة رسالة طالبة الماجستير آلاء جلال عبد الله من قسم علوم الحاسوب

   
1631 مشاهدة   |   1 تقييم
تحديث   23/09/2019 7:05 مساءا

أضيف بواسطة : عبد الله سامر   #مناقشات_الدراسات_العليا  

 

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير آلاء جلال عبد الله والموسومة تشخيص سرطان الثدي بإستخدام طريقة كفوءة وذلك في يوم الخميس الموافق 2019/9/19 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

 

وأوضحت الطالبة في مقدمة رسالتها: يعد سرطان الثدي من اكثر انواع السرطانات التي تصيب الاناث في جميع انحاء العالم. يحدث ذلك عندما تبدأ الخلايا الموجودة في أنسجة الثدي في النمو بطريقة لايمكن السيطرة عليها. لانه يؤدي للموت، يعد الاكتشاف والتشخيص المبكر مهمة ضرورية للغاية لانقاذ حياة المرضى.

 

  

 

وأن التصوير الشعاعي للثدي هو فحص متاح للكشف المبكر عن علامات سرطان الثدي مثل الكتل ، الرواسب الدقيقة ، عدم التناسق الثنائي والتشوه. وتلعب أجهزة الكمبيوتر دورًا رئيسيًا في اكتشاف العلامات المبكرة للسرطان مقارنة مع نظام الرؤية لدى الانسان. مجموعة واسعة من الميزات التي تحدد التشوهات وحقيقة أنها لا يمكن تمييزها في كثير من الأحيان من الأنسجة المحيطة تجعل اكتشاف وتشخيص هذا المرض تحدياً صعباً.

 

في هذه الرسالة، تم بناء نظام فعال لشخيص سرطان الثدي وذلك عن طريق اكتشاف وتشخيص التشوهات في انسجة الثدي باستخدام صور تصوير الثدي بالاشعة الرقمية (الماموغرام). يتكون النظام من خمس مراحل رئيسية، هي: (1) تجهيز صورة ماموجرام رقمية، (2) تحسين الصورة المجهزة مسبقاً، (3) التجزئة، (4) استخراج الميزات، (5) التصنيف والتعرف على الانماط.

 

  

 

يستخدم النظام المقترح تحليل (multi-resolution) وعملية الـ (top-hat) لاكتشاف المناطق المشبوهة في صورة الماموجرام. يتم استخدام تحليل ميزة تحويل المويجات (DWT) لاستخراج الميزات من منطقة الاهتمام. استخدام الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN) والمنطق الضبابي (FL) لتصنيف الورم الى طبيعي وغير طبيعي (حميد أو خبيث). مجموعة البيانات المستخدمة في النظام المقترح هي من قاعدة بيانات تحليل الصور الشعاعية للثدي ( (MIAS حيث اظهرت النتائج أن النظام المقتح حقق معدل دقة تشخيص بحوالي ال 99% .

 

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

  1. أ. ناجي مطر سحيب / جامعة ديالى / كلية العلوم ... رئيساً
  2. أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً
  3. أ. م. د. ذكرى حيدر علي / الجامعة المستنصرية / كلية العلوم ... عضواً
  4. أ. م. د. طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً
  5. أ. م. د. جمانة وليد صالح / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً

 

وقد تم قبول الرسالة ومنح الطالبة درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب ... ألف مبارك.

 

  

 

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>

مواضيع ذات صلة الأرشيف



ترجمة الصفحة إلى :

متابعات وسائل الإعلام

التواصل الإلكتروني

مواقع وزارية وجامعية

كليات العلوم بالجامعات العراقية

 
 

قوانين التعليم العالي

قانون الخدمة الجامعية

قانون انظباط الموظفين

الدليل الاسترشادي للجامعة

نقابة الأكاديميين العراقيين

قناة الجامعية

ألبوم الصور

أرشيف الأخبار

شعار الوزارة

شعار الجامعة

الإيميلات الرسمية

أسئلة شائعة

سجل الزوار

حالة الطقس

إدارة النظام

تطبيق الأخبار على الهواتف الذكية

 

العنوان: العراق - ديالى - بعقوبة / طريق بغداد القديم / مجمع جامعة ديالى - مجاور رئاسة الجامعة

 

البريد الرسمي: admin@sciences.uodiyala.edu.iq

 

 

                    
جميع الحقوق محفوظة لموقع كلية العلوم جامعة ديالى © 2018
3:45