وزارة التعليـم العالـي والبحـث العلمـي

جامعة ديالى - كلية العلوم

 

 

 

التقويم الجامعيالهيئة التدريسيةرئاسة الجامعة

آخر الأخبار
  1.   حصول التدريسي علي حيدر رضا على ترقية علمية ومنحه لقب مدرس
  2.   إصدار الأمر الجامعي للمقبولين في الدراسات العليا في كلية العلوم جامعة ديالى للعام الدراسي 2019-2020
  3.   إعلان يوم غد الأحد 2019/7/14 عطلة رسمية
  4.   تدريسية من كلية العلوم بجامعة ديالى تشارك في مؤتمر علمي دولي بجامعة بودابست في هنكاريا
  5.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى يحضر اجتماعاً لمجلس تحسين جودة التعليم في كليات الحاسوب
  6.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضو لجنة مناقشة رسالة طالب ماجستير في كلية التربية بجامعتنا
  7.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضواً في لجنة مناقشة رسالة طالبة ماجستير في جامعة بغداد
  8.   السيد عميد الكلية عضو لجنة مناقشة رسالة طالب ماجستير بجامعة تكريت
  9.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى يشارك في لجنة الامتحان الشامل لطلبة الدكتوراه بالجامعة التقنية الوسطى
  10.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضواً في لجنة مناقشة أطروحة طالبة دكتوراه بالجامعة التكنولوجية
  11.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضواً في لجنة مناقشة رسالة طالب ماجستير في جامعة البصرة
  12.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضو لجنة مناقشة رسالة طالبة ماجستير في كلية التربية بجامعتنا
  13.   حصول الدكتور خزعل ضبع وادي على ترقية علمية ومنحه لقب أستاذ
  14.   حصول السيد معاون العميد للشؤون العلمية والطلبة الدكتور منذر حمزة راضي على ترقية علمية ومنحه لقب أستاذ
  15.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن درجات الامتحانات التقويمية للمرحلة الرابعة للعام الدراسي 2018-2019
  16.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن نتائج الإمتحانات النهائية للدراستين الصباحية والمسائية الدور الأول للعام الدراسي 2018-2019
  17.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضو لجنة مناقشة رسالة طالبة ماجستير في جامعة بغداد
  18.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن نتائج إمتحانات الكورس الثاني للدراسات العليا للعام الدراسي 2018-2019
  19.   تدريسي من كلية العلوم في جامعة ديالى عضو في لجنة مناقشة رسالة طالبة ماجستير بالجامعة التكنولوجية
  20.   مناقشة أطروحة طالب الدكتوراه عدنان محمود صالح من قسم علوم الفيزياء
  21.   اختيار تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى مقيماً علمياً في مجلة علمية سعوديّة صادرة عن Elsevier
  22.   طالبة دراسات عليا في كلية العلوم بجامعة ديالى تشارك في مؤتمر علمي دولي في أربيل
  23.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن نتائج القبول الأولي للمتقدمين على الدراسات العليا للعام الدراسي 2019-2020
  24.   السيد عميد الكلية رئيس لجنة مناقشة أطروحة دكتوراه في جامعة بغداد

West Asia Mathematical School - WAMS , Mathematics and their Interactions

Nesin Mathematics Village-Izmir-Turkey , October 27 - November 3, 2019

   Download      Registration  

مناقشات الدراسات العليا

مناقشة رسالة طالب الماجستير أحمد علي أحمد من قسم علوم الحاسوب

   
217 مشاهدة   |   1 تقييم
تحديث   22/06/2019 5:11 مساءا

أضيف بواسطة : عبد الله سامر   #مناقشات_الدراسات_العليا  

 

ناقش قسم علوم الحاسوب رسالة طالب الماجسير أحمد علي أحمد من قسم علوم الحاسوب والموسومة تمييز الأذن البشرية باستخدام FFNN, CNN, SURF & PSO وذلك يوم الأحد الموافق 2019/6/16 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

 

أوضح الطالب في دراسته بأنه كانت أساليب التعرف على الإنسان ، التي تعتمد على الخصائص الفيزيائية الحيوية ، موضع اهتمام كبير في السنوات القليلة الماضية ، خاصة في المجالات الأمنية. آذان الإنسان هي واحدة من الخصائص الفيزيائية البيومترية التي لديها صلابة واستقرار كبييرين مع مرور الوقت ، فضلا عن سهولة الوصول. لذا قد تم اقتراح العديد من التقنيات لتحديد الأشخاص أعتماداعلى شكل آذانهم.

 

  

 

وأن هذا العمل، تم استخدام نظام قوي للتعرف على أذن الإنسان باستخدام أربعة نماذج مقترحة. يعتمد النموذج المقترح الأول على تصنيف الشبكات العصبية (FFNN). النموذج المقترح الثاني يعتمد على مصنفات الشبكات العصبية التلافيفية.(CNN)  ثالث نموذج مقترح يعتمد على .Speed-Up Strong Features (SURF) فيما النموذج المقترح الرابع يعتمد على .SURF-PSO matcher تقيس جميع النماذج المقترحة التشابه بين صورة المدخلات والصور لقاعدة البيانات (USTB) .

 

تظهر نتائج هذه الدراسة أن النموذج المقترح باستخدام CNN كان أفضل النتائج بناء على التصنيف خاصة عند إضافة صور جديدة إلى مجموعة البيانات. ومع ذلك ، من الصعب تنفيذ النموذج المقترح باستخدام مصنف CNN في التطبيقات الفعلية.

 

  

 

لا يحتاج النموذج المقترح باستخدام أداة SURF-PSO إلى تدريب المصنف عند إضافة صور جديدة إلى مجموعة البيانات ، بالإضافة إلى تحسين دقة التعرف بنسبة (3.82٪) مقارنة بالنموذج المقترح باستخدام .CNN يتم أيضا تقليل الوقت بنسبة (43.71٪) في نفس المقارنة.

 

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم أدناه:

أ. د. سعد نجم باشخ / الجامعة المستنصرية / كلية العلوم ... رئيساً

أ. م. د. طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً

م. د. بشار طالب حميد / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً

أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً

أ. د. زياد طارق مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً

 

وقد تم قبول الرسالة ومنح الطالب درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب.

 

  

 

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>

مواضيع ذات صلة الأرشيف



ترجمة الصفحة إلى :

متابعات وسائل الإعلام

التواصل الإلكتروني

مواقع وزارية وجامعية

كليات العلوم بالجامعات العراقية

 
 

قوانين التعليم العالي

قانون الخدمة الجامعية

قانون انظباط الموظفين

الدليل الاسترشادي للجامعة

نقابة الأكاديميين العراقيين

قناة الجامعية

ألبوم الصور

أرشيف الأخبار

شعار الوزارة

شعار الجامعة

الإيميلات الرسمية

أسئلة شائعة

سجل الزوار

حالة الطقس

إدارة النظام

تطبيق الأخبار على الهواتف الذكية

 

العنوان: العراق - ديالى - بعقوبة / طريق بغداد القديم / مجمع جامعة ديالى - مجاور رئاسة الجامعة

 

البريد الرسمي: admin@sciences.uodiyala.edu.iq

 

 

                    
جميع الحقوق محفوظة لموقع كلية العلوم جامعة ديالى © 2018
3:45