وزارة التعليـم العالـي والبحـث العلمـي

جامعة ديالى - كلية العلوم

 

 

 

التقويم الجامعيالهيئة التدريسيةرئاسة الجامعة

آخر الأخبار
  1.   اعلان توزيع الطلبة المتقدمين للدراسة المسائية الدفعة الاولى
  2.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة هندية مصنفة ضمن Clarivate
  3.   قسم جيولوجيا النفط والمعادن يقيم ورشة عمل حول صناعة الشرائح الصخرية الرقيقة
  4.   حضور ورشة عمل الاستاذ الزائر (Fulbright) والتي اقيمت بالتعاون مع منظمة اميديست والسفارة الامريكية في بغداد وعلى قاعة نقابة الاكاديميين
  5.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة هندية مصنفة ضمن Clarivate
  6.   قسم علوم الحاسبات يقييم ورشة عمل عن الية كتابة تقرير مشروع التخرج لطلبة المرحلة الرابعة
  7.   زيارة علمية لتدريسيين من قسم علوم الكيمياء الى وزارة العلوم والتكنولوجيا
  8.   تخفيض معدل التقديم للدراسة المسائية إلى 57.5
  9.   تدريسيان من كلية العلوم بجامعة ديالى يحصلان على براءة إختراع جديدة
  10.   لجنة متابعة مشاريع التخرج في قسم جيولوجيا النفط والمعادن تعقد اول جلساتها
  11.   اعلان للمحاضرين الخارجيين والعقود للدراسة المسائية
  12.   تدريسي من كلية العلوم بجامعة ديالى عضواً في لجنة مناقشة رسالة طالب ماجستير في جامعة بغداد
  13.   تدريسيون من كلية العلوم بجامعة ديالى يشاركون في المؤتمر العلمي الرابع لعلوم الحياة وتحت شعار ( البيئة والتغيرات المناخية) والذي عقد على رحاب جامعه بغداد - كليه العلوم للبنات في يوم الاربعاء الموافق ٧
  14.   تسديد الأقساط السنوية للدراسة المسائية في كلية العلوم للعام الدراسي 2018-2019 قسم علوم الكيمياء
  15.   توجيه عقوبة الإنذار للطلبة المتغيبين المدرجة أسماؤهم في القوائم أدناه لقسم علوم الحياة الدراسة المسائية
  16.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشر بحثاً علمياً في مجلة هندية مصنفة ضمن بيانات SJR
  17.   إعلان عطلة رسمية في جامعة ديالى والمحافظة
  18.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن نتائج القبول في الأقسام العلمية للدراسة الصباحية للعام الدراسي 2018-2019
  19.   كلية العلوم بجامعة ديالى تعلن جدول إمتحانات الدور التعويضي للدراسة الأولية للسنة الدراسية 2017-2018
  20.   تدريسية من كلية العلوم بجامعة ديالى تشارك في مؤتمر علمي دولي في سويسرا
  21.   تدريسيون من كلية العلوم بجامعة ديالى ينشرون بحثاً علمياً في مجلة إماراتية ضمن سكوباس
  22.   تدريسية من كلية العلوم بجامعة ديالى تشارك في مؤتمر علمي دولي في جامعة ليفربول البريطانيّة
  23.   فريق بحثي من كلية العلوم بجامعة ديالى يضم طالبة ماجستير ينشر بحثاً في مجلة باكستانية ضمن Scopus
  24.   كلية العلوم بجامعة ديالى تنظم ورشة عمل حول محطة الأعمال البحثية ريكسس Reaxys

مناقشات الدراسات العليا

مناقشة رسالة طالبة الماجستير رغد مجيد عزاوي من قسم علوم الحاسوب

   
495 مشاهدة   |   1 تقييم
تحديث   15/10/2018 8:54 مساءا

أضيف بواسطة : عبد الله سامر   #مناقشات_الدراسات_العليا  

 

ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة ديالى رسالة طالبة الماجستير رغد مجيد عزاوي والموسومة تصنيف أورام الدماغ باستخدام خصائص GLCM والخوارزمية الوراثية وذلك يوم الخميس الموافق 2018/10/11 وعلى قاعة المناقشات في عمادة الكلية.

 

أوضحت الطالبة في مقدمة دراستها بأن السرطان هو واحد من أسوأ الامراض في العالم مما تسبب في وفاه العديد من الناس. وان التصوير بالرنين المغناطيسي هو واحد من تقنيات التصوير المستخدمة علي نطاق واسع للكشف وتصنيف أورام الدماغ. ويعتبر الكشف التلقائي وتصنيف الصورة مهم جداً لأورام الدماغ البشرية ومهمة صعبة جداً للصور الطبية. وأن هذه الدراسة وصف النظام المقترح للكشف عن أورام الدماغ وتصنيفه بمساعده الشبكة العصبية الاصطناعية.

 

  

 

يتكون الهيكل النموذجي لهذا النظام المقترح من عده خطوات: مرحلة ما قبل المعالجة ، ومرحلة استخراج الخصائص ، ومرحلة اختيار الخصائص وأخيراً تصنيف مرحله الورم. وفي السابق كان يتخذ هذا القرار يدوياً من قبل البشر بمساعدة من MRI (الرنين المغناطيسي) أو CT (التصوير المقطعي المحوسب) من خلال المسح الضوئي لصورة الدماغ ولكن هذه العمليات تتطلب وقت أكثر والنتيجة قد لا تكون دقيقة جداً. قد تحتوي الصورة علي بعض الضوضاء بسبب الخطأ في أداء الجهاز الذي سيؤدي إلى عدم الدقة ويصبح خطراً على المريض الذي يعاني من هذا المرض.

 

  

 

الذكاء الاصطناعي وتجهيز الصور والنمو الهائل في مجال البحوث الطبية مع مساعدة الشبكة العصبية. وفي هذه الدراسة المعالجة المسبقة للصورة مع استخدام طريقة التصفية المتوسط والوسيط ، استخراج الخصائص من قبل المستوى الرمادي المشترك مصفوفة (GLCM) الخصائص ، واختيار الخصائص من قبل الخوارزمية الجينية والمصنف اقرب جار (K-NN) التي هي تليها الشبكة العصبية الاحتمالية (PNN) تستخدم لاتخاذ القرارات.

 

الفائدة الرئيسية لهذا الأسلوب هو انه سيعطي نتيجة سريعة ودقيقة مع مساعدة من مجموعة البيانات التدريبية بالإضافة الى يقلل من الوقت والقدرة على الحساب حيث ان نسبة تصنيف اداء هذا النظام هي 100% من الدقة.

 

  

 

وتألفت لجنة المناقشة من السادة المدرجة أسماؤهم في أدناه:

  1. أ. د. زياد طارق مصطفى / جامعة ديالى / كلية العلوم ... رئيساً
  2. أ.م. د. أياد عبد القهار عبد السلام / جامعة بغداد / كلية التربية للبنات ... عضواً
  3. أ. م. د. طه محمد حسن / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً
  4. أ. د. ظاهر عبد الهادي عبد الله / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً
  5. أ. م. د. جمال مصطفى عباس / جامعة ديالى / كلية العلوم ... عضواً ومشرفاً

 

وقد تم قبول الرسالة وحصلت الطالبة على درجة الماجستير في تخصص علوم الحاسوب ... ألف مبارك.

 

<<  الموضوع التالي  |  الموضوع السابق  >>

مواضيع ذات صلة الأرشيف



ترجمة الصفحة إلى :

التقديم الإلكتروني للحصول على

على جميع طلبة الدراسات العليا المقبولين في كليتنا للعام الدراسي 2018-2019 البدء بالتقديم الإلكتروني للحصول على هوية الطالب في موعد أقصاه يوم الأربعاء الموافق 2018/10/24.

  المزيد  

متابعات وسائل الإعلام

التواصل الإلكتروني

مواقع وزارية وجامعية

كليات العلوم بالجامعات العراقية

 
 

قوانين التعليم العالي

قانون الخدمة الجامعية

قانون انظباط الموظفين

الدليل الاسترشادي للجامعة

نقابة الأكاديميين العراقيين

قناة الجامعية

ألبوم الصور

أرشيف الأخبار

شعار الوزارة

شعار الجامعة

الإيميلات الرسمية

أسئلة شائعة

سجل الزوار

حالة الطقس

إدارة النظام

تطبيق الأخبار على الهواتف الذكية

 

العنوان: العراق - ديالى - بعقوبة / طريق بغداد القديم / مجمع جامعة ديالى - مجاور رئاسة الجامعة

 

البريد الرسمي: admin@sciences.uodiyala.edu.iq

 

 

                    
جميع الحقوق محفوظة لموقع كلية العلوم جامعة ديالى © 2018
3:45